Основы моделирования систем

I. Введение в дисциплину

o Проблематика, задачи и цель моделирования

o Технологии функционирования моделирующих программ

o Обзор и классификация моделирующих программ

o Решатели моделирующих программ

o Понятие о структурном и мультидоменном физическом моделировании

o Идея мультидоменного физического моделирования

o Понятие об управляемом событиями моделировании

o Инструментарий моделирующих программ

II. Введение в технологию моделирования на основе направленных графов

o Принцип поточного исполнения блок-схем (моделей)

o Библиотеки блоков графических языков

o Блоки обладающие эффектом памяти

o Понятие о начальных условиях модели

o Понятие о параметрах модели

o Понятие о методах интегрирования

o Выбор шага симуляции и метода интегрирования

III. Введение в технологию моделирования на основе ненаправленных графов

o Принципы построения графа схемы физической принципиальной

o Элементы ненаправленного графа

o Пассивные элементы ненаправленного графа (потребители энергии)

o Безынерционный элемент (активное сопротивление)

o Реактивный элемент 1

o Реактивный элемент 2

o Активные элементы ненаправленного графа (источники энергии)

o Источник движущей силы (генератор энергетических потенциалов)

o Источник потока (генератор потока материи)

o Прерыватель алгебраических петель (инициатор потока материи)

o Заземлитель потенциала

o Узлы ненаправленного графа

o Распределяющий (материю) узел

o Аккумулирующий (материю) узел

o Рекомендации к использованию библиотеки элементов

IV. Основы построения моделей на базе гибрида из направленных и ненаправленных графов

o Связывание направленных и ненаправленных графов. Особенности условных графических обозначений пограничных элементов

o Ситуации, требующие соблюдения условно-положительного направления тока энергетической материи для пассивных RLC-элементов

o Понятие о датчике потенциала – W-элементе

o Пример гибридно-графовой модели с элементами инкапсуляции графов

V. Обзор методов анализа моделей, систем и сигналов

o Идентификация моделей

o Символьный анализ математического описания моделей

o Билинейное преобразование

o Разложение математического описания модели САР в степенной ряд

o Частотный анализ моделей и систем

o Вычислительные алгоритмы идентификации ЧХ моделей

o Измерительные алгоритмы идентификации ЧХ моделей и систем

o Алгоритмы идентификации ЧХ систем на основе технологий распознавания образов

VI. Литература

VII. Приложение 1. Архитектура моделирующих программ

VIII. Приложение 2. О структурном кризисе в методике преподавания блока дисциплин связанных с расчетом цепей преобразования энергий

Введение в дисциплину "Основы моделирования систем"

Рабочие файлы: [Истинная и ложная модели]

Моделирование

1) Искусство построения истинных или ложных (по соответствию физической природе) моделей систем.
2) Совокупность действий по созданию модели реальной системы, последующая цель которых – изучение природы системы, возможностей ее структурного развития или прогнозирование поведения.

Симуляция движения

Процесс движения координат модели направленный на получение адекватных результатов.

Модели систем могут иметь разную физическую природу. Компьютеры и соответствующее ПО являются наиболее адаптивными физическими объектами, из тех, которые могут быть основой для построения моделей. Дальнейшее изложение связано с программами математического моделирования динамических систем, к которым относятся: VisSim, Simulink (MATLAB), SystemBuild (MATRIXx), ПК «МВТУ», 20-sim, ITI-SIM, DyMoLa, SIMPLORER, DYNAST, hAMSter, Easy5, DASE и др.


Понравилась статья? Добавь ее в закладку (CTRL+D) и не забудь поделиться с друзьями:  



double arrow
Сейчас читают про: