I. Введение в дисциплину
o Проблематика, задачи и цель моделирования
o Технологии функционирования моделирующих программ
o Обзор и классификация моделирующих программ
o Решатели моделирующих программ
o Понятие о структурном и мультидоменном физическом моделировании
o Идея мультидоменного физического моделирования
o Понятие об управляемом событиями моделировании
o Инструментарий моделирующих программ
II. Введение в технологию моделирования на основе направленных графов
o Принцип поточного исполнения блок-схем (моделей)
o Библиотеки блоков графических языков
o Блоки обладающие эффектом памяти
o Понятие о начальных условиях модели
o Понятие о параметрах модели
o Понятие о методах интегрирования
o Выбор шага симуляции и метода интегрирования
III. Введение в технологию моделирования на основе ненаправленных графов
o Принципы построения графа схемы физической принципиальной
o Элементы ненаправленного графа
o Пассивные элементы ненаправленного графа (потребители энергии)
|
|
o Безынерционный элемент (активное сопротивление)
o Реактивный элемент 1
o Реактивный элемент 2
o Активные элементы ненаправленного графа (источники энергии)
o Источник движущей силы (генератор энергетических потенциалов)
o Источник потока (генератор потока материи)
o Прерыватель алгебраических петель (инициатор потока материи)
o Заземлитель потенциала
o Узлы ненаправленного графа
o Распределяющий (материю) узел
o Аккумулирующий (материю) узел
o Рекомендации к использованию библиотеки элементов
IV. Основы построения моделей на базе гибрида из направленных и ненаправленных графов
o Связывание направленных и ненаправленных графов. Особенности условных графических обозначений пограничных элементов
o Ситуации, требующие соблюдения условно-положительного направления тока энергетической материи для пассивных RLC-элементов
o Понятие о датчике потенциала – W-элементе
o Пример гибридно-графовой модели с элементами инкапсуляции графов
V. Обзор методов анализа моделей, систем и сигналов
o Идентификация моделей
o Символьный анализ математического описания моделей
o Билинейное преобразование
o Разложение математического описания модели САР в степенной ряд
o Частотный анализ моделей и систем
o Вычислительные алгоритмы идентификации ЧХ моделей
o Измерительные алгоритмы идентификации ЧХ моделей и систем
o Алгоритмы идентификации ЧХ систем на основе технологий распознавания образов
VI. Литература
VII. Приложение 1. Архитектура моделирующих программ
VIII. Приложение 2. О структурном кризисе в методике преподавания блока дисциплин связанных с расчетом цепей преобразования энергий
|
|
Введение в дисциплину "Основы моделирования систем"
Рабочие файлы: [Истинная и ложная модели]
Моделирование
1) Искусство построения истинных или ложных (по соответствию физической природе) моделей систем.
2) Совокупность действий по созданию модели реальной системы, последующая цель которых – изучение природы системы, возможностей ее структурного развития или прогнозирование поведения.
Симуляция движения
Процесс движения координат модели направленный на получение адекватных результатов.
Модели систем могут иметь разную физическую природу. Компьютеры и соответствующее ПО являются наиболее адаптивными физическими объектами, из тех, которые могут быть основой для построения моделей. Дальнейшее изложение связано с программами математического моделирования динамических систем, к которым относятся: VisSim, Simulink (MATLAB), SystemBuild (MATRIXx), ПК «МВТУ», 20-sim, ITI-SIM, DyMoLa, SIMPLORER, DYNAST, hAMSter, Easy5, DASE и др.