Алгоритмы идентификации частотных характеристик систем на основе технологий распознавания образов

Идея алгоритмов идентификации ЧХ систем на основе технологий распознавания образов заключена в уточнении априорных предположений о порядке системы и порядке её астатизма. Согласно сценарию, алгоритм создает образ идентифицируемой системы (модель), и, в итерационном процессе, так подгоняет положение асимптот его частотной характеристики, дабы реакции идентифицируемой системы и образа на произвольные сигналы совпадали.

Простейшие алгоритмы данной группы обеспечивают погрешности идентификации не превышающие трети декады и 6 дБ, что вполне приемлемо при проектировании систем управления. В целях снижения погрешностей для идентификации выбирают фрагменты осциллограмм сигналов с наиболее широким спектром (переходные режимы функционирования).

Безусловно, группа измерительных алгоритмов в любых случаях более предпочтительна. Но в условиях, когда возможность вывода системы из производственного процесса для исследований отсутствует, или же невозможно подать на систему требуемые измерительные воздействия выбора нет – нужно использовать те сигналы, которые есть.

ЛИТЕРАТУРА

1. Herman Mann, Michal Sevcenko. Multipole modeling of multidisciplinary systems. – Website: https://virtual.cvut.cz/course, Czech Technical University in Prague, 2001.

2. Controllab Products B. V. Справочная система программы 20-Sim. – Website: https://www.20sim.com, Netherlands, 2001.

3. Бессонов Л. А. Теоретические основы электротехники: Электрические цепи. – М: Высш. школа, 1978. – 528 с., ил.

4. Клиначёв Н. В. Моделирование систем в программе VisSim: Справочная система. – Offline версия [vsmhlpru.zip]. – Website: https://model.exponenta.ru/vsmhlpru.zip, https://model.exponenta.ru/help/vissim.htm, Челябинск, 2002.

Обзор архитектурного построения программ математического моделирования динамических систем