Системы управления ресурсами предприятий в научных исследованиях

В настоящее время корпоративные информационные системы представляют собой сложную аппаратно-программную среду, обеспечивающую автоматизацию процессов организации на операционном, тактическом и стратегическом уровнях (табл. 2.1). На каждом из уровней не только накапливается первичная информация, но осуществляется ее обработка и анализ с целью эффективного управления организацией, выявления особенностей исследуемых процессов и явлений [41].

Таблица 2.1⎼ Уровни корпоративной информационной системы

Уровень управления	Информационные систем
Уровень 1: Системы обработки транзакций (OLTP-системы)	Системы бухгалтерского учета, управления производством, управления закупками, управления продажами, управления логистикой и др.
Уровень 2: Системы поддержки принятия решений на тактическом уровне	Системы финансового анализа, анализа продаж, закупок, складских запасов, системы управления взаимоотношениями с клиентами, планирование на тактическом уровне управления и др.
Системы поддержки принятия решений на стратегическом уровне	Системы управления эффективностью бизнеса, системы финансового планирования и бюджетирования, долгосрочного планирования, системы бизнес-анализа (Data Mining, Text Mining и др.)

В зависимости от уровня зрелости компании, ее стратегических целей и задач возможно применение различных решений, ориентированных на углубленные аналитические исследования. Условно схему соответствия информационных систем и исследовательских задач можно представить в виде рис. 2.8. Каждый уровень предоставляет объем первичных данных, использование которых в научных исследованиях обеспечивает решение практических задач.

Первый уровень автоматизации аналитических задач обеспечивает выявление сложившейся в компании ситуации в прошлые временные периоды с помощью формирования стандартной и регламентированной отчетности. Примером такого подхода служат отчеты о движении денежных средств, остатках товаров и продукции на складах, отчет производства, включающий номенклатуру и объем произведенной продукции, информацию о расходах товарно-материальных запасов на ее производство и др., сформированные в транзакционных OLTP -системах.

Рис. 2.8. Схема соответствия исследовательских задач в бизнесе и инструментальных средств анализа

Информационные системы транзакционного уровня имеют достаточно широкие аналитические возможности. Так, системы управления ресурсами предприятия класса ERP (Enterprise Resource Planning), содержит следующий функционал:

• Планирование продаж и производства. Результатом действия блока является разработка плана производства основных видов продукции.

• Управление спросом. Данный блок предназначен для прогноза будущего спроса на продукцию, определения объема заказов, которые можно предложить клиенту в конкретный момент времени, определения спроса дистрибьюторов, спроса в рамках предприятия и др.

• Укрупненное планирование мощностей. Используется для конкретизации планов производства и определения степени их выполнимости.

• Основной план производства (план-график выпуска продукции). Определяется продукция в конечных единицах (изделиях) со сроками изготовления и количеством.

• Планирование потребностей в материалах. Определяются виды материальных ресурсов (сборных узлов, готовых агрегатов, покупных изделий, исходного сырья, полуфабрикатов и др.) и конкретные сроки их поставки для выполнения плана.

• Спецификация изделий. Определяет состав конечного изделия, материальные ресурсы, необходимые для его изготовления, и др. Фактически спецификация является связующим звеном между основным планом производства и планом потребностей в материалах.

• Планирование потребностей в мощностях. На данном этапе планирования более детально, чем на предыдущих уровнях, определяются производственные мощности.

• Маршрутизация/рабочие центры. С помощью данного блока конкретизируются как производственные мощности различного уровня, так и маршруты, в соответствии с которыми выпускаются изделия.

• Проверка и корректировка цеховых планов по мощностям.

• Управление закупками, запасами, продажами.

• Управление финансами (ведение Главной книги, расчеты с дебиторами и кредиторами, учет основных средств, управление наличными средствами, планирование финансовой деятельности и др.).

• Управление затратами (учет всех затрат предприятия и калькуляция себестоимости готовой продукции или услуг).

• Управление проектами/программами.

В соответствии с современными требованиями APICS ERP-система включает следующие модули:

• управления логистическими цепочками – SCM (Supply Chain Management);

• усовершенствованного планирования и составления производственных графиков – APS (Advanced Planning and Scheduling);

• управления взаимоотношениями с клиентами – CRM (Customer Relationship Management);

• электронной коммерции – EC (Electronic Commerce);

• управления данными об изделии – PDM (Product Data Management);

• надстройку Business Intelligence, включающую решения на основе технологии OLAP и DSS (Decision Support Systems);

• автономный модуль, отвечающий за конфигурирование системы – SCE (Stand Alone Configuration Engine);

• окончательного (детализированного) планирования ресурсов – FRP (Finite Resource Planning).

Пример регламентированного отчета средствами Microsoft Dynamics NAV представлен на рис.2.9. При заданных параметрах исследования (период, клиент) формируется отчет о проданных товарах, предоставленных скидках и полученной от продажи прибыли. После экспорта в MS Excel исследователь располагает данными, которые могут быть детально проанализированы с помощью сводных таблиц.

Рис. 2.9. Регламентированный отчет о продажах в Microsoft Dynamics NAV

Следующий уровень ориентирован на выявление причин возникновения проблемных ситуаций, для чего в большинстве случаев можно использовать нерегламентированные отчеты, формируемые средствами транзакционных систем или с помощью OLAP-технологий. Оценка текущего состояния и мониторинг производится также средствами OLAP-технологий, аналитические возможности которых позволяют выявить отклонение текущей ситуации плановой в разрезе принятых в компании критериев. OLAP-технологии могут быть внедрены в функционал транзакционной системы или реализовываться с помощью отдельного приложения.

Примером использования аналитических возможностей систем класса ERP может служить система Microsoft Dynamics NAV, в которой реализован широкий спектр финансовой, управленческой и аналитической отчетности. Получить оперативные сведения о состоянии предприятия можно, как формируя привычные печатные формы отчетности, так и используя специальные электронные формы предоставления информации.

Система обеспечивает возможность настройки любого количества аналитических измерений, необходимых для анализа деятельности предприятия. Аналитические измерения в Microsoft Dynamics NAV позволяют отражать любые аналитические признаки операций, строить иерархические списки аналитики, присваивать каждой аналитике произвольное название, отражающее специфику компании. Они способствуют многомерному и разноплановому обзору наиболее важной информации. С помощью аналитических измерениймогут быть построены аналитические отчеты, позволяющие в режиме реального времени проводить многомерный анализ состояния бизнеса, выявлять отклонения от выполнения бюджета, как в суммовом, так и в процентном выражении. Пример аналитического отчета представлен на рис.2.10.

Рис. 2.10. Пример аналитического отчета средствами Microsoft Dynamics NAV

Использование самостоятельных приложений, реализующих OLAP-технологии для проведения исследований, можно продемонстрировать на примере аналитической платформы Contour BI (https://www.contourcomponents.ru/ru.111.htm), которая предназначена для сбора, хранения, публикации и анализа статистических и деловых данных. На платформе Contour BI работает Информационная система web-публикаций и представления статистических данных Федеральной службы государственной статистики (Росстат). Это первое в мире решение по публикации официальной статистики в широком доступе на платформе Business Intelligence. Платформа Contour BI позволяет создавать решения для публикации статистических данных для широкого круга пользователей, деловых данных для сотрудников распределенной организации в виде интерактивных отчетов, отображающих данные в наглядном виде (динамические таблицы, графики и карты). Пользователь может создавать отчеты, фильтровать данные, менять представление для удобства анализа.

Основу системы составляет хранилище данных Contour DWH - простой в использовании и мощный продукт для создания глобальных систем сбора данных, интеграции информации, хранения огромных исторических массивов. Contour DWH построен на современных технологиях - Web Servises, динамических моделях. Он поддерживает несколько форматов для сбора данных - международный формат обмена статистическими данными и метаданными SDMX, простой XML и CSV.

Программа Contour BI включает в себя кроме хранилища данных программу Contour Reporter, которая предназначена для быстрого создания интерактивных (OLAP) отчетов и анализа данных пользователями, не являющимися крупными специалистами в области информационных технологий. В Contour Reporter могут поступать данные как из хранилища данных Contour DWH, так и из любых других хранилищ и баз данных. В последствии созданные пользователями отчеты могут быть опубликованы в Web. Их просмотр обеспечивается программой Contour BIPortal. Каталоги отчетов, настроенные в Contour Reporter, отображаются в виде папок с удобной навигацией. Пример формирования отчета представлен на рис.2.11.