Преимущества ЭС перед человеком – экспертом

• У ЭС нет предубеждений и они не делают поспешных выводов.

• ЭС работают систематизировано, рассматривая все детали, часто выбирая наилучшую альтернативу из всех возможных.

• База знаний очень велика. В базе знаний знания сохраняются навсегда. Человек же имеет ограниченную базу знаний, и если данные долгое время не используются, то они забываются и навсегда теряются.

• ЭС не заменяют специалиста, но являются инструментом в его руках.

Экспертные системы – это системы, призванные эффективно заменить человека – эксперта в конкретных и узких областях. Компонентами ЭС служат диалоговый процессор взаимодействия с пользователем, БД, БД, механизм логического вывода. К ним добавляют средства для извлечения знаний и объяснений действий системы.

ЭС и СППР внешне выглядят одинаково. Однако у них разные цели: СППР призвана помочь ЛПР в решении поставленной проблемы, а ЭС – заменить человека-эксперта при решении проблемы.

Отличие ЭС от других программных продуктов:

• ЭС манипулируют знаниями, тогда как любые другие системы — данными

• ЭС дают эффективные оптимальные решения и способны иногда ошибаться, но в отличие от традиционных компьютерных систем они имеют потенциальную способность учиться на своих ошибках

• ЭС предлагает пользователю принять решение, превосходящее его возможности

• ЭС способна пояснять свои рассуждения в процессе получения решения

Фундаментом экспертной системы является база знаний, которая составляется на основе экспертных знаний специалистов. ЭС способна накапливать и организовывать знания в организации. В любой момент времени в системе существуют три типа знаний:

1. Структурированные знания - статические знания о предметной области. После того как эти знания выявлены, они уже не изменяются.

2. Структурированные динамические знания - изменяемые знания о предметной области. Они обновляются по мере выявления новой информации.

3. Рабочие знания - знания, применяемые для решения конкретной задачи или проведения консультации.