double arrow
Карты Шухарта. Диагностика оборудования

Для идентификации обычных и особых причин вариаций процесса У. Шухарт предложил эффективное средство – контрольную карту, решающую задачу статистического управления производственным процессом контроля состояния оборудования. Это один из простейших и наиболее эффективных способов отделения «ложных тревог» от действительных.

Карты позволяют:

· визуализировать фактические данные;

· минимизировать возможность “ложных тревог” и шоковых ударов;

· обнаруживать причины вариаций;

· минимизировать вмешательство в процессы и бесполезные и/или бессмысленные действия;

· осуществлять эффективную обратную связь на предпринятые действия.

Карты предназначены для решения следующих задач:

  • статистический анализ состояния технологических процессов во времени, проверка технологической точности оборудования;
  • анализ причин неустойчивости технологического процесса во времени;
  • анализ возможностей внедряемых технологических процессов, сравнение отличающихся методов изготовления продукции (выбор материала, инструмента, режимов обработки), анализ и установление допусков;
  • проведение статистического управления технологическими процессами.

Для детального анализа контрольных Х/R-карт Шухарта используется метод анализа зон. Для этого область контрольной карты над центральной линией карты и под ней делится на три эквивалентные "зоны" А, В и С. Эти зоны называют “сигмовыми” зонами, где s – стандартное отклонение распределения выборочных средних. Каждой зоне приписывают вероятность нахождения в ней точек, наносимых на контрольную карту, в предположении нормального закона распределения. Если измерения контролируемого параметра имеют нормальное распределение, то около 68,26 % всех значений лежат в пределах ±s от центральной линии, около 95,44 % – в пределах ± 2s и около 99,73 % – в пределах ± 3s. Эти данные являются основой для принятия решений о возможностях техобслуживании.




В соответствии с этим алгоритмом считается, что риск того, что нанесенная на диаграмме точка, оказавшаяся вне контрольных пределов, не соответствует действительности равен 0,3 % (или три на тысячу случаев). Другими словами, вероятность того, что нарушение контрольных пределов, в самом деле, случайное событие, а не реальный сигнал, считается столь малой, что при появлении точки вне пределов следует предпринимать определенные действия. Поэтому 3sконтрольные пределы называют границами действий.



Пределы на контрольной карте, установленные на расстоянии 2s называют предупреждающими.

Рис.28. Пример контрольной - карты

Расчетные формулы:

ВКПх= + А2 .

НКПх= – А2 .

A2 = 3σ.

ВКПR= D4 .

НКПR= D3 ,

где A2 , D3 , D4 , выбираются из таблицы исходных коэффициентов (табл. 9).

Размах Ri – это разность между наибольшим значением измерения и наименьшим в каждой выборке.

Выборочное среднее i=( j)/j.

Среднее средних =( )/i.

Среднее размаха =( )/i.






Сейчас читают про: