Задание 7. Использование функции тенденция для построения прогнозов

Составить прогноз товарооборота торгового предприятия по данным таблицы 3.6 с помощью функции ТЕНДЕНЦИЯ.

Выполнение:

Функция ТЕНДЕНЦИЯ рассчитывает прогнозные значения исследуемого показателя в соответствии с линейным трендом. Она с помощью метода наименьших квадратов аппроксимирует прямой линией массивы известных значений у и известных значений х, а также определяет точки, лежащие на этой линии, и прогнозирует значения у для вновь заданных значений х. Но при этом ТЕНДЕНЦИЯ не приводит математического описания и статистических характеристик самой модели тренда.

Вызвать функцию ТЕНДЕНЦИЯ можно из окна диалога Мастера функций, расположенного на панели Стандартная, в категориях – Статистические. ТЕНДЕНЦИЯ имеет четыре аргумента (рисунок 3.12):

1) Известные значения у;

2) Известные значения х;

3) Новые значения х;

4) Конст.

Первый, второй и четвертый аргументы формируются аналогично тому, как это происходит при работе с функцией ЛИНЕЙН (соответственно первым, вторым и третьим ее аргументом).

Третий аргумент — это определяемые самим пользователем значения х (в модели тренда — времени t), для которых ТЕНДЕНЦИЯ рассчитывает по найденной модели соответствующие значения у. Так, при прогнозировании товарооборота торгового предприятия с помощью функции ТЕНДЕНЦИЯ на рабочем листе выделим диапазон ячеек С3:С21, где ячейки С3:С18 - для отражения значений каждой точки базового интервала времени на линии тренда (таблица 3.14), а ячейки С19:С21 - для перспективной оценки товарооборота на три ближайших месяца. Аргумент Новые значения х в этом случае будет задан ячейками А3:А21, и формируется следующая формула массива: =ТЕНДЕНЦИЯ(В3:В18;А3:А18;А3:А21).

По окончании работы с окном диалога ТЕНДЕНЦИЯ необходимо нажать на клавиатуре кнопки Ctrl + Shift + Enter. В выходном диапазоне (см. столбец С таблицы 3.14) функция ТЕНДЕНЦИЯ моментально отразит все рассчитанные на основе линейной модели тренда значения у, соответствующие заданному аргументу Новые значения х (т.е. ячейкам А3:А21). Из них значения, находящиеся в ячейках С3:С18, будут относиться к базовому временному интервалу, а в ячейках С19:С21 — содержать прогноз товарооборота на 17-й, 18-й и 19-й месяцы.