2015-04-20
696
01.СТАТИСТИЧЕСКАЯ СОВОКУПНОСТЬ - ЭТО:
1) группа определенных признаков
2) группа объектов, обладающих признаками сходства и различия
3) группа относительно однородных элементов (единиц наблюдения), взятых в единых границах времени и пространства
4) группа явлений, объединенных в соответствии с целью исследования
02. ПЕРВИЧНЫМ ЭЛЕМЕНТОМ СТАТИСТИЧЕСКОЙ СОВОКУПНОСТИ ЯВЛЯЕТСЯ:
1) объект наблюдения
2) признак
3) единица наблюдения
4) группа признаков
5) группа объектов
03. ЕДИНИЦА НАБЛЮДЕНИЯ В СТАТИСТИЧЕСКОЙ СОВОКУПНОСТИ - ЭТО:
1) признак
2) первичный элемент совокупности, обладающий учитываемыми признаками
3) группа признаков
4) заболевание
04. ЕДИНИЦА СОВОКУПНОСТИ - ЭТО...
1) Описка по рассеянности или невнимательности
2) Первичный элемент объекта статистического наблюдения, являющийся носителем признаков, подлежащих регистрации
3) Разметка бланков по условным знакам
4) Первичный элемент, из которых состоит вся наблюдаемая статистическая совокупность
5) Обобщение единичных случаев, полученных в результате статистического наблюдения
|
|
|
05. ПРИЗНАК - ЭТО:
1) объект статистического исследования
2) первичный элемент стат. совокупности
3) единица наблюдения в стат. совокупности
4) свойство, проявлением которого один предмет отличается от другого
5) характеристика статистической совокупности
06. СРЕДНЯЯ АРИФМЕТИЧЕСКАЯ ВЕЛИЧИНА ПРИМЕНЯЕТСЯ В ЦЕЛЯХ...
1) Обобщения числовых характеристик варьирующего явления при разработке или сводке материала
2) Обобщения качественных характеристик
3) Сравнения и сопоставления явлений
4) Разработки нормативов
5) Для всего указанного
07. ИЗ ПРИВЕДЕННЫХ СРЕДНИХ НАИБОЛЕЕ ЧАСТО В МЕДИЦИНСКИХ ИССЛЕДОВАНИЯХ УПОТРЕБЛЯЕТСЯ:
1) Средняя геометрическая
2) Средняя арифметическая
3) Средняя гармоническая
4) Средняя алгебраическая
08. ДЛЯ ОПРЕДЕЛЕНИЯ КОЛИЧЕСТВА НАЛИЧНЫХ КОЕК ДЛЯ ГОСПИТАЛИЗАЦИИ ВСЕХ РОЖЕНИЦ ИСПОЛЬЗУЕТСЯ
1) Средняя арифметическая
2) Мода (Мо)
3) Медиана (М6)
4) Средняя взвешенная
5) Ни один из них
09. РАЗНООБРАЗИЕ ПРИЗНАКА В СТАТИСТИЧЕСКОЙ СОВОКУПНОСТИ НЕ ХАРАКТЕРИЗУЕТ:
1) средняя арифметическая
2) среднее квадратическое отклонение
3) доверительный интервал
4) лимит
5) коэффициент вариации
6) амплитуда
10. ИНТЕРВАЛ, ОГРАНИЧЕННЫЙ МИНИМАЛЬНЫМ И МАКСИМАЛЬНЫМ ЗНАЧЕНИЯМИ ВАРИАНТ В ВАРИАЦИОННОМ РЯДУ - ЭТО:
1) доверительный интервал
2) коэффициент вариации
3) амплитуда
4) лимит
5) коэффициент разброса
11. РАЗНОСТЬ МЕЖДУ ДВУМЯ КРАЙНИМИ ВАРИАНТАМИ ВАРИАЦИОННОГО РЯДА - ЭТО:
1) лимит
2) доверительный интервал
3) амплитуда
4) коэффициент вариации
5) коэффициент разброса
|
|
|
12. ВЫБЕРИТЕ ПРАВИЛЬНЫЕ ГРАДАЦИИ ДЛЯ ОЦЕНКИ СТЕПЕНИ РАЗНООБРАЗИЯ ПРИЗНАКА ПО ЗНАЧЕНИЯМ КОЭФФИЦИЕНТА ВАРИАЦИИ.
1) слабое — до 5 %; среднее — 5 - 10 %; сильное — более 10 %
2) слабое — до 10 %; среднее — 10 - 20 %; сильное — более 20 %
3) слабое — до 20 %; среднее — 20 - 30 %; сильное — более 30 %
13. ДЛЯ ЗАКЛЮЧЕНИЯ О ДОСТОВЕРНОСТИ СРЕДНЕЙ ИЛИ ОТНОСИТЕЛЬНОЙ ВЕЛИЧИНЫ ЕЕ РАЗМЕР ДОЛЖЕН ПРЕВЫШАТЬ РАЗМЕР ЕЕ ОШИБКИ НЕ МЕНЕЕ, ЧЕМ:
1) в 5 раз;
2) в 4 раза;
3) в 3 раза;
4) в 2 раза
14. ГРАНИЦЫ ВЕЛИЧИН, ВЫХОД ЗА ПРЕДЕЛЫ КОТОРЫХ, ВСЛЕДСТВИЕ СЛУЧАЙНЫХ КОЛЕБАНИЙ, ИМЕЕТ НЕЗНАЧИТЕЛЬНУЮ ВЕРОЯТНОСТЬ - ЭТО:
1) лимит
2) амплитуда
3) доверительный интервал
4) среднее квадратическое отклонение
5) ошибка средних (относительных) величин
15. ПРОЦЕНТ СТУДЕНТОВ, СДАВШИХ ЭКЗАМЕН НА «ОТЛИЧНО» ОТНОСИТСЯ К СЛЕДУЮЩЕМУ ВИДУ КОЭФФИЦИЕНТОВ
1) интенсивным
2) экстенсивным
3) соотношения
4) наглядности
16. ОСНОВНУЮ ТЕНДЕНЦИЮ ИЗМЕНЕНИЯ ЯВЛЕНИЯ ВО ВРЕМЕНИ ХАРАКТЕРИЗУЕТ
1) мода
2) динамика
3) тренд
4) медиана
17. РЯД, ХАРАКТЕРИЗУЮЩИЙ ИЗМЕНЕНИЕ ЯВЛЕНИЯ В ТЕЧЕНИЕ КАКОГО-ЛИБО ПЕРИОДА ВРЕМЕНИ, НАЗЫВАЕТСЯ
1) моментный
2) интервальный
3) производный
4) сложный
18. ЧИСЛО ЗАБОЛЕВШИХ ГРИППОМ НА 1000 НАСЕЛЕНИЯ ОТНОСИТСЯ К СЛЕДУЮЩЕМУ ВИДУ КОЭФФИЦИЕНТОВ
1) интенсивным
2) экстенсивным
3) соотношения
4) наглядности
19. КОЛИЧЕСТВО МЕДИЦИНСКИХ СЕСТЕР, ПРИХОДЯЩИХСЯ НА ОДНОГО ВРАЧА, ОТНОСИТСЯ К СЛЕДУЮЩЕМУ ВИДУ КОЭФФИЦИЕНТОВ
1) интенсивным
2) экстенсивным
3) соотношения
4) наглядности
20. ОТНОШЕНИЕ СРЕДНЕГО КВАДРАТИЧНОГО ОТКЛОНЕНИЯ К СРЕДНЕЙ ВЕЛИЧИНЕ ПРИЗНАКА – ЭТО
1) дисперсия
2) коэффициент вариации
3) коэффициент осцилляции
4) амплитуда
21. КОЭФФИЦИЕНТ ВАРИАЦИИ ПРИМЕНЯЕТСЯ
1) для характеристики нормальности распределения
2) для характеристики однородности совокупности
3) для определения среднеквадратического отклонения
4) для определения необходимого объема выборки
22. КОЭФФИЦИЕНТ ВАРИАЦИИ ВЫРАЖАЕТСЯ
1) в сантиметрах
2) в числе пациентов
3) в числе вариаций
4) в процентах
23. В СЛУЧАЕ СИММЕТРИЧНОСТИ РАСПРЕДЕЛЕНИЯ ОТНОСИТЕЛЬНО СРЕДНЕГО АРИФМЕТИЧЕСКОГО ДЛЯ ЕГО ХАРАКТЕРИСТИКИ ИСПОЛЬЗУЮТСЯ
1) медиана и процентили
2) лимит и среднеквадратичное отклонение
3) среднее арифметическое и среднеквадратичное отклонение
4) среднее арифметическое и процентили
24. В СЛУЧАЕ АСИММЕТРИЧНОСТИ РАСПРЕДЕЛЕНИЯ ОТНОСИТЕЛЬНО СРЕДНЕГО АРИФМЕТИЧЕСКОГО ДЛЯ ЕГО ХАРАКТЕРИСТИКИ ИСПОЛЬЗУЮТСЯ
1) медиана и процентили
2) медиана и среднеквадратичное отклонение
3) среднее арифметическое и среднеквадратичное отклонение
4) среднее арифметическое и процентили
25. ПРИ ЗНАЧЕНИИ КОЭФФИЦИЕНТА ВАРИАЦИИ 15% СТЕПЕНЬ РАЗНООБРАЗИЯ ПРИЗНАКА ОЦЕНИВАЕТСЯ КАК
1) слабая
2) средняя
3) сильная
4) равномерная
26. ГРАНИЦЫ СРЕДНИХ ИЛИ ОТНОСИТЕЛЬНЫХ ВЕЛИЧИН, ВЫХОД ЗА ПРЕДЕЛЫ КОТОРЫХ ВСЛЕДСТВИЕ СЛУЧАЙНЫХ КОЛЕБАНИЙ ИМЕЕТ НЕЗНАЧИТЕЛЬНУЮ ВЕРОЯТНОСТЬ – ЭТО
1) доверительный интервал
2) доверительный критерий
3) стандартная ошибка
4) среднее квадратическое отклонение
27. ДЛЯ РАСЧЕТА КОЭФФИЦИЕНТА ВАРИАЦИИ НЕОБХОДИМА СЛЕДУЮЩАЯ ВЕЛИЧИНА
1) стандартная ошибка
2) медиана
3) среднее квадратическое отклонение
4) доверительный интервал
28. НЕДОСТАТКОМ ЛИМИТА И АМПЛИТУДЫ КАК КРИТЕРИЕВ ВАРИАБЕЛЬНОСТИ ЯВЛЯЕТСЯ
1) необходимость нормального распределения для их расчета
2) зависимость от крайних значений переменных
3) зависимость от числа наблюдений
4) зависимость от средних значений переменных
29. К АБСОЛЮТНЫМ ПОКАЗАТЕЛЯМ ВАРИАЦИИ ОТНОСИТСЯ
1) коэффициент вариации
2) коэффициент осцилляции
3) лимит
4) медиана
30. К ОТНОСИТЕЛЬНЫМ ПОКАЗАТЕЛЯМ ВАРИАЦИИ ОТНОСИТСЯ
1) дисперсия
2) лимит
3) среднее квадратичное отклонение
4) коэффициент вариации
