Конспект лекций. Тема 1. Предмет и метод статистики

Тема 1. Предмет и метод статистики

1. Возникновение статистики;

2. Предмет и метод статистики;

3. Связь статистики с другими видами учета.

В процессе изучения общественной жизни возникает вопрос о размерах общественных явлениях, который выражается цифровыми данными. Все эти данные собирает и обрабатывает специальная наука – СТАТИСТИКА.

Термин «статистика» произошло от латинского «Status» - «положение, состояние».

Впервые преподавание статистики началось в 1749 году немецким ученым-математиком Ахенвалем. Возникла статистика, как наука, в глубокой древности из практических потребностей людей. Как пример, имеются сведения о переписи населения в Древнем Египте и Китае, которые были проведены за несколько лет до н.э.

Статистика – наука, которая изучат количественную сторону массовых явлений в неразрывной связи с их количественной стороной.

Количественная сторона явления представляет его величину, объем, размер и т. д. и имеет числовое выражение.

В статистике существует 5 основных понятий:

1. Статистическая совокупность – множество отдельных единиц, обладающих массовостью, однородностью, определенной целостностью, взаимозависимостью и наличием вариаций.

2. Единицы совокупности – первичный элемент статистической совокупности, являющийся носителем признаков, подлежащих регистрации и основой ведущегося при обследовании счета.

3. Признак – качественная особенность единицы совокупности. Признаки делятся на 2 группы:

а) признак, имеющий непосредственное количественное выражение (возраст, стаж работы, размер стипендии…);

б) признак, не имеющий непосредственного количественного выражения (профессия, характер труда…). Обычно этот признак называют атрибутивным.

5. Статистический показатель – понятие или категория, отображающие количественные характеристики соотношения признаков. Статистический показатель следует отличать от статистических данных – это конкретные численные значения статистических показателей.

6. Система статистических показателей - совокупность статистических показателей, отражающая взаимосвязи, которые объективно существуют между явлениями.

Система статистических показателей охватывает все стороны жизни общества на различных уровнях: страны, региона – макроуровень; предприятий, фирм, семей, домашних хозяйств – микроуровень.

Между наукой статистикой и практикой существует тесная взаимосвязь. Статистика использует данные практики, обобщает и разрабатывает методы проведения статистических исследований. Для изучения предмета статистики разработан и применяются специфические приемы, совокупность которых образует методологию статистики (методы массовых наблюдений, группировок, обобщающих показателей, динамических рядов, индексный метод).

Предметом статистки служат те явления и процессы, которые возникают и развиваются в экономической, политической и культурной жизни общества. Статистические методы используются комплексно (системно), при этом статистика опирается на такие диалектические категории, как:

· количество и качество;

· необходимость и случайность;

· причинность и закономерность;

· единичное и массовое;

· индивидуальное и массовое.

Процесс экономически-статистического исследования состоит из трех основных стадий:

1. Сбор первичной статистической информации.

2. Статистическая сводка и обработка первичной информации.

3. Обобщение и анализ статистической информации.

На предприятиях, фирмах, учреждениях ведется оперативный и бухгалтерский учет.

Оперативный учет – регистрация отдельных фактов на рабочем месте, в отделах, на предприятии. Задача оперативного учета – обеспечение руководство предприятия в данный момент времени сведениями о состоянии работы предприятия в целом, а также отделов, цехов.

Бухгалтерский учет – учет средств, МЦ в пределах предприятия. Особенностью БУ является то, что он ведется в денежном выражении на основе строго-документальных актов и записей.

Статистический учет – всеобъемлющий, исчерпывающий, всесторонний учет явлений в масштабе предприятий, отраслей народного хозяйства в целом. Он выявляет объем связи отношения в пределах всего народного хозяйства и его подразделений. Статистический учет является завершающим. Он дает развернутую характеристику состояния и развития народного хозяйства, культуры и др. явлений и процессов в обществе в целом. Тем самым статистический учет раскрывает сущность изучаемых явлений.

Тема 2. Статистические наблюдения

1. Содержание и задачи статистического наблюдения.

2. Разработка программы и планы наблюдения.

3. Формы статистического наблюдения.

4. Виды статистического наблюдения.

5. Способы получения данных статистического наблюдения.

6. Ошибки статистического наблюдения.

Изучая общественные, массовые явления, прежде всего, необходимо получить данные о количественной стороне этих явлений. Такие данные используются для определения среднего уровня явлений и при определении связей и зависимостей между явлениями.

Статистическое наблюдение – начальный этап, с которого начинается статистическое наблюдение (исследования).

Общей задачей статистического наблюдения является получение первоначальных данных по изучаемым явлениям. Кроме общей задачи для каждого отдельного явления ставятся свои задачи, которые вытекают из цели получения явления. Определение цели и задач отдельных наблюдений имеет большое значение для правильного наблюдении, т. к. нельзя собрать сведения, нужные об изучаемом явлении, если неизвестно для решения каких задач они собираются.

Для успешного проведения наблюдения разработана программа наблюдения.

Программа наблюдения – перечень вопросов, ответы на которые должны составить сведения об изучаемом явлении. Свое конкретное выражение программа наблюдения получает в статистическом формуляре.

Статистический формуляр – отчетная форма, переписной лист или карточка.

Кроме программы наблюдения разрабатываются организационные планы наблюдения. План наблюдения представляет собой перечень мероприятий по успешному проведению наблюдения. В этом плане указывают объект и место проведения наблюдения, время и задачи, подготовительная работа.

Объект наблюдения – явления, которые подвергаются наблюдению.

По источникам получения сведений статистическое наблюдение подразделяется на две формы:

1. Отчетность.

2. Специально организованное наблюдение.

Отчетность – сведения об изучаемом явлении, которые получают в виде особых документов, которые предоставляют предприятия в определенные сроки и в определенной форме. Отчетность имеет большое значение для правильного руководства и контроля за деятельностью предприятия.

Специально организованное наблюдение – сбор сведений о тех явлениях, которые не были охвачены отчетностью или для более глубокого изучения отчетных данных для некоторых явлений.

Основной формой является отчетность, которая использует сведения текущего первичного учета, а также для того, чтоб провести специально организованное наблюдение, необходима регистрация первичных данных. Кроме выше перечисленных форм статистического наблюдении существуют: перепись; единовременные, сплошные и выборочные обследования (основная задача – получить широкий круг показателей по отдельным объектам, например, по успеваемости, посещаемости…); анкетные наблюдения; монографическое обследование (подробное описание единичных объектов, являющихся типичными представителями групп совокупности).

В зависимости от времени проведения наблюдения различают:

1. Текущее и единовременное наблюдение. При текущем регистрация фактов и явлений ведется непрерывно по мере возникновения (учет отработанного времени каждого рабочего ведется на основании табельного учета, непрерывная регистрация явки (неявки) учеников на занятия). При единовременном наблюдении регистрация фактов ведется не в связи с их возникновением, а по состоянию и наличию их на определенную дату.

2. По полноте охвата наблюдаемого объекта различают: сплошное; несплошное.

При сплошном наблюдении учитываются все без исключения факты, которые относятся к изучаемому явлению (перекличка на уроке).

Несплошным наблюдением называется такой вид наблюдения, при котором в учет включаются не все, а часть единиц совокупности. При регистрации фактов статистика опирается на: документальный учет, инвентаризацию, опрос.

В основе статистической отчетности лежит документальный учет показателей хозяйственной деятельности предприятий. Источником сведений документального учета служат документы. Инвентаризация основывается на непосредственном наблюдении (перепись ТМЦ, ОС, материалов…).

Если факты не подтверждены документами и относятся к прошлому, их можно выявить через опрос сведущих лиц или свидетелей.

Ошибки наблюдения представляют собой расхождения между размерами признаков явлений и их величиной, установленной на основе статистических данных. В зависимости от причин возникновения и характера выявления на достоверность статистических данных различают:

1. Ошибки регистрации, которые возникают из-за неправильного восприятия наблюдаемого факта или нечеткого отражения данных в статистическом формуляре.

2. Ошибки репрезентативности (представительности), которые появляются при несплошном наблюдении. Достоверность собранных данных в процессе статистического наблюдении устанавливается всеобщим их наблюдением.

Тема 3. Сводка и группировка статистических данных.

1. Назначение сводки и группировки материалов.

2. Задачи и виды группировок.

3. Виды интервалов, которые используются в группировках.

4. Организация и техника статистической сводки.

5. Статистические таблицы.

Сводка – процесс получения итоговых данных об изучаемом явлении.

Каждой статистической сводке предшествует контроль за данными статистического наблюдения. Т.к. включение в сводку неполного или неправильного материала приведет к неверной характеристики исследуемых явлений или процессов. Сводка должна включать полный материал.

Статистическая сводка материалов осуществляется по программе, составленной в соответствии с задачами статистического исследования. Статистическая сводка призвана выделить важные черты и основные типы изучаемого явления. Для того, чтобы этого добиться, необходимо в процессе статистической сводки провести группировки, т.е. разделить материалы на группы по существенным признакам.

Группировка – метод, с помощью которого раскрываются закономерности массовых процессов.

Посредством группировок в статистике решаются следующие задачи:

1. Разбивка массовых явлений на социально-экономические типы (например, группировка населения по группам, классам, слоям). Такая группировка называется типологической.

Типологическая группировка – разбивка однородной совокупности на отдельные однородные группы.

2. Изучение состава и структуры массовых явлений. Такая группировка называется структурной.

Структурная группировка – изучение состава однородной совокупности по какому-либо варьирующему (изменяющемуся) признаку.

3. Изучений связей и зависимостей между явлениями осуществляется при помощи построения аналитических группировок.

Аналитическая группировка – группировка, выявляющая взаимосвязи между изучаемыми явлениями и их признаками.

Структурная группировка показывает процесс развития какого-либо явления, а аналитическая – результаты этого развития.

По построении. Группировок большое значение имеет группировочный признак, который отражает характер группировки и ее назначение.

Группировочные признаки являются варьирующими, т.е. признаками, которые имеют различные значения различных единиц.

Различают:

1. Количественный признак (з/п, возраст). Выражается цифрами.

2. Атрибутивный признак. Выражается словами или текстом.

Группировка, построена на количественном признаке, называется группировкой. Она показывает количественные различия между явлениями.

Группировка, построена на атрибутивном признаке, называется классификацией. Она показывает качественные различия между явлениями.

Осуществляя группировку по количественному признаку, необходимо правильно определить количество групп и интервалы этих групп.

Интервалы – количественные значения признака, которые определяют величину отдельных групп совокупностей.

Интервалы групп – отношение размаха вариации к числу групп.

Размах вариации – разность между max. и min. значениями признака.

h – интервал группы

R – размах вариации

n – число групп

Задача: Имеются данные о месячной з/п 19 рабочих

80;86;92;86;86;110;110;92;98;110;92;98;92;86;86;92;110;110;110 (тыс. руб.)

R -?

Решение:

min=80

max=110

Определяем интервал группы рабочих по месячной з/п:

1-ая гр. 80000+6000=86000(6 человек)

2-ая гр. 86000+6000=92000(5 человек)

3-я гр. 92000+6000=98000(2 человека)

4-ая гр. 98000+6000=104000(0 человек)

5-ая гр. 104000+6000=110000(6 человек)

I	II	III	IV	V	ИТОГО
80-86	86-92	92-98	98-104	104-110

Интервалы групп устанавливаются равные и неравные. Границы интервала в каждой группе обозначают «от и до».

Равные интервалы обычно применяют при узких границах вариаций признаков, когда его распределение носит более или менее равномерный характер. Чаще всего при исследовании экономических явлений используют неравные интервалы. Применение неравных интервалов обусловлено неодинаковым значением количеств изменений признака в низших и высших группах. Кроме этого существуют специализированные интервалы. Они применяются тогда, когда необходимо выделить группы, отличающиеся качественным своеобразием. Интервалы могут быть открытыми и закрытыми.

С организационной стороны процесс сводки может быть централизированным (сводится в центральном органе) идецентрализированным (сводится в местном органе статистики).

С технической стороны процесс сводки распадается на следующие операции:

1. Шифровка статистических формуляров в соответствии с программой наблюдения, т.е. на каждом формуляре ставится отметка о группе, к которой должен быть отнесен формуляр.

2. Раскладка статистических формуляров в соответствии с нумерацией.

3. Подсчет статистических формуляров в каждой группе и подсчет сведений, подлежащих сводке.

Статистическая таблица – форма наглядного изложения сведений, полученных в результате статистической сводки. Основные элементы таблицы: подлежащее; сказуемое.

Подлежащее стат. таблицы – единицы наблюдения, объект, исследованный в целом или разделенный на группы и подгруппы.

Сказуемое статист. таблицы – показатели, характеризующие подлежащее.

Таблицы в зависимости от построения делятся на: простые, групповые, комбинированные.

В зависимости от объекта изучения простые таблицы делятся на: перечневые, территориальные, хронологические

В простых перечневых таблицах подлежащее представлено перечнем единиц, составляющих объект изучения.

В простых территориальных таблицах в качестве подлежащего выступают административно-территориальные единицы (страны, области, районы, города).

В простых хронологических таблицах подлежащее содержит различные периоды времени (месяцы, года, кварталы).

Тема 4. Абсолютные и относительные величины.

1. Понятие и значение абсолютных величин (АВ).

2. Относительные величины (ОВ) и их расчет

3. Виды ОВ.

На этапе статистического наблюдения получают материал, где каждая единица совокупности характеризуется рядом показателей. На этапе сводки и группировки получается статистический материал, который обобщают в виде статистических таблиц, где единицы изучаемой совокупности представлены в целом и по группам.

Показатели, которые характеризуют совокупности в целом и по группам, называются обобщающими.

К таким показателям относятся:

• Абсолютные величины (АВ)
• Относительные величины (ОВ)
• Средние величины (СВ)

Первоначальным видом обобщающих показателей являются АВ. АВ бывают индивидуальные и групповые. АВ – количественный показатель, который характеризует размер, объем, численность, площадь и т.д. Под размерами понимают величину, характеризующую признаки отдельных единиц или явлений (з/п одного рабочего, вес продукта, численность рабочих на производстве). Групповая АВ характеризует массовые явления в целом (фонд з/п).

Индивидуальная АВ получается путем непосредственного наблюдения за явлением, а групповая – путем подсчета АВ всех вместе взятых.

Единицы измерения АВ:

1. Стоимостные (руб., $...).

2. Натуральные (кг, час, год…).

3. Трудовые (чел/час, чел/день, машина/день, коне/день…).

4. Условно-натуральные (литр на душу населения).

ОВ – обобщающий показатель, рассчитываемый как отношение двух АВ. Получается ОВ путем сравнения двух АВ. В этом сравнения различают величину сравнения (числитель) и базу сравнения (знаменатель). ОВ показывает во сколько раз сравниваемая величина больше или меньше основания.

Если величина сравнения намного больше базы сравнения, то базу принимают за единицу. Тогда ОВ будет выражаться в коэффициентах.

Если величина сравнения и база сравнения незначительны, то база сравнения принимается за 100. Тогда ОВ будет выражаться в %.

Если величина сравнения очень мала, то базу принимают за 1000, и ОВ будет выражаться в промиллях ‰.

Существует несколько видов ОВ:

1.ОВ планового задания – отношение планового задания одного периода к фактическому уровню предшествующего периода.

2.ОВ выполнения планового задания – отношение фактического уровня к плановому заданию одного и того же периода.

3.ОВ динамики – отношение одного и того же показателя за различные периоды времени.

4.ОВ сравнения – отношение одного и того же показателя за один и тот же момент времени, но по различным объектам. Они характеризуют изменение явлений в пространстве.

5.ОВ структуры – отношение частей целого к итогу.

6.ОВ интенсивности – характеризует степень распределения явлений в определенной среде или по отношению к другому показателю. Обычно это отношение двух АВ друг к другу.