Район | Всего зарегистрировано безработных, чел. | Обследовано, чел. | Число недель поиска работы | |
средняя | дисперсия | |||
А | ||||
Б | ||||
В |
Рассчитаем среднюю из внутригрупповых дисперсий:
Определим среднюю и предельную ошибки выборки (с вероятностью 0,954):
Рассчитаем выборочную среднюю:
В результате проведенных расчетов с вероятностью 0,954 можно сделать вывод, что среднее число недель, затрачиваемых на поиск работы, в целом по области находится в пределах:
11,0 - 0.34 < х ¯ < 11,0 + 0,34.
При определении необходимого объема типической выборки в рассмотренных выше формулах (7.6) и (7.7) общую дисперсию наблюдаемого признака необходимо заменить на среднюю из внутригрупповых дисперсий. Тогда данные формулы примут следующий вид:
(повторный отбор) (7.11.)
(бесповторный отбор) (7.12.)
Предположим, в рассмотренном выше примере нам необходимо определить среднее число недель, затрачиваемых на поиск работы, с предельной ошибкой ± 1 неделя. Учитывая величину полученной ранее средней из внутригрупповых дисперсий, определим необходимый объем типической выборки при условии бесповторного отбора:
Таким образом мы получили, что при заданных условиях для достижения требуемой точности достаточно обследовать выборочным методом всего 186 чел. Распределим эту численность на три района рассматриваемой области пропорционально их размерам по числу зарегистрированных безработных:
Расчеты показывают, что в районе А необходимо обследовать 61 чел., в районе Б -100 чел., и в районе В - 25 чел.
Мы рассмотрели типический отбор, пропорциональный объему типических групп. Второй вариант формирования типической выборки заключается в отборе единиц, пропорциональном вариации признака в типических группах. Логика такого отбора заключается в следующем: если внутри какой-либо типической группы наблюдаемый признак варьирует слабо, то для определения границ генеральных характеристик из данной группы достаточно обследовать относительно небольшое число единиц; при сильной же вариации признака объем выборки должен быть соответственно увеличен.