2015-05-06
371Смесь нормального распределния и исходного сигнала:
Данные распределения:
1,7
1,3
0,37
1,3
2,1
1,1
0,55
2,4
0,22
0,48
1,1
0,8
1,5
1,8
1,6
1,4
1,2
0,22
0,23
2,8
2,3
1,5
0,12
0,78
1,7
0,98
0,94
1,8
1,3
0,72
1,5
0,46
1,86
(метод построения: классический) (метод построения: исходным сигналом)
Смесь распределния Вейбула и исходного сигнала:
Данные распределения:
2,9
1,3
2,3
2,2
1,4
1,2
2,3
0,83
1,5
0,43
1,4
1,4
2,6
1,5
0,35
1,4
0,95
2,6
2,6
3,5
0,64
0,21
1,5
1,4
1,4
1,8
1,5
2,5
1,3
1,3
1,9
1,3
1,7
(метод построения: классический) (метод построения: исходным сигналом)
Смесь Рэлеевского распределния и исходного сигнала:
Данные распределения:
1,7
0,26
0,37
1,3
1,1
1,1
0,55
1,4
0,22
0,48
0,12
0,8
1,5
0,77
1,6
1,4
0,23
0,22
0,23
1,8
2,3
0,47
0,12
0,78
0,75
0,98
0,94
0,75
1,3
0,72
0,5
0,46
0,86
(метод построения: классический) (метод построения: исходным сигналом)
Смесь все четырех исходных сигналов:
Данные рапределения:
4,2
3,1
1,8
3,2
1,9
1,6
4,2
1,9
1,9
2,8
2,6
3,1
3,8
3,3
2,5
2,4
2,2
4,2
3,2
4,9
2,4
0,72
3,1
3,1
1,8
2,3
3,7
3,4
2,4
2,8
|
|
|
1,5
3,4
(метод построения: классический) (метод построения: исходным сигналом)
Экранные формы прогаммы:
Вывод: в результате проделенной работы мыприобрели навыки построения вероятностных моделей систем. Научились моделировать случайные величина с заданным законом распределения. Проанализировали статистические характеристики имитируемых случайных процессов (шумов).
Приложение А.
