Информационная модель

Все модели можно в принципе разбить на два класса: натурные,предметные (материальные) и информационные (описательные).

Материальные модели воспроизводят геометрические, физические и другие свойства объектов в материальной форме. Самый простой пример материальной модели — это детские игрушки, играя которыми маленький человек получает первое представление об окружающем мире. Кроме этого, примерами моделей могут служить хорошо известные вам глобус, различные анатомические муляжи, которые используются на уроках биологии, модели молекул и кристаллических решеток (используются при изучении строения вещества), макет застройки жилого микрорайона, макет самолета и т. п.

Информационные модели представляют собой объекты и процессы в форме рисунков, схем, чертежей, таблиц, формул, текстов и т. д. Хорошо знакомы вам такие школьные информационные модели, как рисунок цветка в учебнике (ботаника), географическая карта, физическая формула (физика), блок-схема алгоритма (информатика), периодическая система элементов Менделеева (химия). Очень часто информационное моделирование используется для прогнозирования поведения объекта моделирования, для принятия управляющих решений.

Каждый объект окружающего нас мира имеет огромное количество различных свойств. Информационная модель никогда не характеризуетобъект полностью (да и не должна делать этого). Разные науки исследуют объекты и процессы под разными углами зрения и строят разные типы моделей. Один и тот же объект иногда имеет множество моделей, а разные объекты могут описываться одной моделью. Например, в механике различные материальные тела (от планеты до песчинки часто рассматриваются как материальные точки. В процессе построения модели выделяют главные, наиболее существенные для данной модели свойства, которые зависят от цели моделирования. Таким образом, модель — это некий новый объект, который отражает существенные особенности изучаемого объекта, явления или процесса.

Среди основных целей информационного моделирования можно выделить следующие: создание объектов с заданными свойствами, определение последствий воздействия на объект и принятие правильного решения, прогнозирование поведения объекта моделирования, а также достижение эффективного управления объектом или процессом (принятие управляющих решений).