Методы непараметрической статистики

Теория ранговых критериев	Гаек Я., Шидак З.
Математические методы в социальных науках	Лазарсфельд П., Генри Н.
Ранговые корреляции	Кэндэл М.
Непараметрические методы статистики	Тюрин Ю.Н.
Справочник по непараметрической статистике	Рунион Р.
Непараметрические методы статистики	Холлендер М., Вулф Д.
Многомерное шкалирование	Дейвисон М.

Вопросы прикладной статистики

Таблицы математической статистики	Большев Л.Н., Смирнов Н.В.
Теория вероятностей, математическая статистика, статистический контроль	Шторм Р.
Прикладная Статистика: Основы моделирования и обработка данных	Айвазян С.А. и др.
Вычислительные алгоритмы в прикладной статистике	Мэйндоналд Дж.
Справочник по прикладной статистике т.1	Ллойд Э., Ледерман У.
Справочник по прикладной статистике т.2	Ллойд Э., Ледерман У.

Экспертные оценки

Математико-статистические методы экспертных оценок	Бешелев С.Д., Гурвич Ф.Г.
Руководство по экспертным системам	Уотермен Д.
Экспертные оценки в педаг. исследованиях	Черепанов В.С.

Оглавление

1. Особенности системного подхода к решению задач управления

1.1 Общие понятия теории систем и системного анализа....................

1.2 Сущность и принципы системного подхода...................................

1.3 Проблемы согласования целей.......................................................

1.4 Проблемы оценки связей в системе.................................................

1.5 Пример системного подхода к задаче управления........................

1.6 Моделирование как метод системного анализа...........................

1.7 Процессы принятия управляющих решений................................

2. Основные понятия математической статистики.........................

2.1 Случайные события и величины, их основные характеристики.

2.2 Взаимосвязи случайных событий.................................................

2.3 Схемы случайных событий и законы распределений случайных величин

2.4 Методы непараметрической статистики.......................................

2.5 Корреляция случайных величин...................................................

2.6 Линейная регрессия.......................................................................

2.7 Элементы теории статистических решений..................................

3. Этапы системного анализа..............................................................

3.1 Общие положения..........................................................................

3.2 Содержательная постановка задачи.............................................

3.3 Построение модели изучаемой системы в общем случае............

3.4 Моделирование в условиях определенности................................

3.5 Наличие нескольких целей — многокритериальность системы.

3.6 Экспертные оценки, ранговая корреляция и конкордация.........

3.7 Моделирование системы в условиях неопределенности..............

3.8 Моделирование систем массового обслуживания........................

3.9 Моделирование в условиях противодействия, игровые модели.

3.10 Моделирование в условиях противодействия, модели торгов..

3.11 Методы анализа больших систем, планиров. экспериментов...

3.12 Методы анализа больших систем, факторный анализ..............

4. От автора...........................................................................................

5. Литература........................................................................................

5.1 Теория систем и системный анализ...............................................

5.2 Общие вопросы математики..........................................................

5.3 Математическая статистика.......................................................

[ГАсГ1]