Вычисление факторных коэффициентов и оценок

Факторные коэффицинты – это коэффициенты линейного уравнения, связывающие значения фактора и значения исходных признаков. Они показывают, с каким весом входят исходные значения каждой переменной в оценку фактора.

Факторные оценки – это значения факторов для каждого объекта (испытуемого). Это новые переменные, являющиеся независимыми и отражающие структуру взаимосвязи исходных признаков.

Компьютерные пакеты прикладных статистических программ

Широко распространены и известны универсальные статистические программы STATISTICA и SPSS. Они содержат почти весь спектр статистических методов — от простейших до самых современных. По мнению многих исследователей, самой удобной программой является STATISTICA. Она обладает прекрасной графикой и очень хорошо совмещается с программой Exel (Windows). Однако более мощным инструментом считается программа SPSS, потому что она включает ряд методов, отсутствующих в программе STATISTICA.

Работе с программой SPSS посвящена вторая часть пособия.

Контрольные вопросы:

1. Приведите классификации многомерных методов исследования.

2. Какова основная задача и условия применения множественного регрессионного анализа?

3. Какова основная задача и условия применения кластерного анализа?

4. Какова основная задача и условия применения дискриминантного анализа?

5. Какова основная задача и условия применения факторного анализа?

6. Какова основная задача и условия применения многомерного шкалирования?

Материалы для изучения темы:

а) основная литература:

1. Ермолаев О. Ю. Математическая статистика для психологов [Текст]: учебник / О. Ю. Ермолаев. - 5-е изд. - М.: МПСИ: Флинта, 2011. - 336 с. — С. 255-289.

2. Наследов А.Д. Математические методы психологического исследования: Анализ и интерпретация данных [Текст]: учебное пособие / А. Д. Наследов. - 3-е изд., стереотип. - СПб.: Речь, 2007. - 392 с. — С. 235-346.

б) дополнительная литература:

1. Кутейников А.Н. Математические методы в психологии [Текст]: учебно-методический комплекс / А. Н. Кутейников. - СПб.: Речь, 2008. - 172 с.: табл. — С. 134-146.

2. Суходольский Г.В. Основы математической статистики для психологов [Текст]: учебник / Г. В. Суходольский. - СПб.: Изд-во СПбГУ, 1998. - 464 с. — С. 373-411.

Список литературы

Основная литература

1. Ермолаев О. Ю. Математическая статистика для психологов [Текст]: учебник / О. Ю. Ермолаев. - 5-е изд. - М.: МПСИ: Флинта, 2011. - 336 с.

2. Наследов А.Д. Математические методы психологического исследования: Анализ и интерпретация данных [Текст]: учебное пособие / А. Д. Наследов. - 3-е изд., стереотип. - СПб.: Речь, 2007. - 392 с.

3. Сидоренко Е. В. Методы математической обработки в психологии [Текст] / Е. В. Сидоренко. - СПб.: Речь, 2010. - 350 с.: ил.

4. Суходольский Г. В. Математические методы в психологии [Текст] / Г. В. Суходольский. - 3-е изд., испр. - Харьков: Гуманитарный центр, 2008. - 284 с.

Дополнительная литература

Бешелев С.Д. Математико-статистические методы экспертных оценок. [Текст]. / С.Д. Бешелев, Ф. Г. Гурвич– 2-е изд., перераб. и доп.— М.: Статистика, 1980. – 263 с.

1. Благинин, А. А. Математические методы в психологии и педагогике [Текст] / А. А. Благинин, В. В. Торчило. - СПб.: ЛГУ им. А. С. Пушкина, 2006. - 84 с.

2. Гласс Дж. Статистические методы в педагогике и психологии [Текст]. / Дж. Гласс, Дж. Стенли— М., 1976. – 494 с.

3. Гусев А. Н. Дисперсионный анализ в экспериментальной психологии [Текст]. / А.Н. Гусев. — М.: Уч.-метод. коллектор «Психология», 2000. – 136с.

4. Кутейников А.Н. Математические методы в психологии [Текст]: учебно-методический комплекс / А. Н. Кутейников. - СПб.: Речь, 2008. - 172 с.: табл.

5. Пахомов А. П. Проблема осмысленности психологических измерений [Электронный ресурс]. / А.П. Пахомов // Психологический журнал, №5, 2006. – с.75-82 - // Пси-фактор. – Режим доступа: https://psyfactor.org/lib/pahomov.htm

6. Раскин В. Н. Математика и психология: очевидное и невероятное (из опыта преподавания курса "Математические методы в психологии" / В. Н. Раскин [Текст]. // Вестник Санкт-Петербургского государственного института психологии и социальной работы. - СПб.,
2003г., N 1 - с.26-28.

7. Раскин В.Н. Обработка данных психологических и социальных исследований на компьютере (с использованием программы SPSS) [Текст]: учебное пособие / В. Н. Раскин. - СПб: [б. и.], 2005. - 59 с.

8. Резник А. Д. Книга для тех, кто не любит статистику, но вынужден ею пользоваться. Непараметрическая статистика в примерах, упражнениях и рисунках. [Текст]. / А.Д. Резник. — СПб.: Речь, 2008. – 265 с.; илл.

9. Савченко Т. Н. Применение методов кластерного анализа для обработки данных психологических исследований [Текст]. / Т. Н. Савченко. // Экспериментальная психология. - М.: Московский городской психолого-педагогический университет, 2010г. т.3 N 2 - с.67-86

10. Суходольский Г.В. Основы математической статистики для психологов [Текст]: учебник / Г. В. Суходольский. - СПб.: Изд-во СПбГУ, 1998. - 464 с.

11. Харари Ф. Теория графов. [Текст] / Харари Ф. — М.: Едиториал УРСС, 2003. – 297 с.

Приложение 1. Статистические таблицы с критическими значениями