Выдвигаются гипотезы:
Но:
- гомоскедастичность;
Н1:
- гетероскедастичность.
Порядок проведения теста следующий:
1 Все n наблюдений упорядочиваются по величине X2 и X3
Упорядоченные значения по фактору х2

2 Исключим С центральных наблюдений, разобьем совокупность на две части: а) со значениями x ниже центральных; б) со значениями x выше центральных.
Пусть С=5, это наблюдения с порядковыми номерами 11-15.
Упорядоченные значения по фактору х3

3 Оцениваются отдельные регрессии для первой подвыборки (10 первых наблюдений) и для третьей подвыборки (10 последних наблюдений). Если предположение о пропорциональности дисперсий отклонений значениям X верно, то дисперсия регрессии по первой подвыборке (сумма квадратов отклонений
) будет существенно меньше дисперсии регрессии по третьей подвыборке (суммы квадратов отклонений
).
4 По каждой части находим уравнение регрессии


Вывод итогов для подвыборок для фактора х2
5 Для сравнения соответствующих дисперсий строится следующая F-статистика: 
,
.
При сделанных предположениях относительно случайных отклонений построенная F-статистика имеет распределение Фишера с числами степеней свободы v1=v2=(n-C-2m)/2.
6 Если
, то гипотеза об отсутствии гетероскедастичности отклоняется (
- выбранный уровень значимости).
По проведенным расчетам мы получили, что
следовательно в ряду остатков обнаружена гомоскедастичность.
Аналогично проводится анализ для фактора х3.






