Выдвигаются гипотезы:
Но: - гомоскедастичность;
Н1: - гетероскедастичность.
Порядок проведения теста следующий:
1 Все n наблюдений упорядочиваются по величине X2 и X3
Упорядоченные значения по фактору х2
2 Исключим С центральных наблюдений, разобьем совокупность на две части: а) со значениями x ниже центральных; б) со значениями x выше центральных.
Пусть С=5, это наблюдения с порядковыми номерами 11-15.
Упорядоченные значения по фактору х3
3 Оцениваются отдельные регрессии для первой подвыборки (10 первых наблюдений) и для третьей подвыборки (10 последних наблюдений). Если предположение о пропорциональности дисперсий отклонений значениям X верно, то дисперсия регрессии по первой подвыборке (сумма квадратов отклонений ) будет существенно меньше дисперсии регрессии по третьей подвыборке (суммы квадратов отклонений ).
4 По каждой части находим уравнение регрессии
Вывод итогов для подвыборок для фактора х2
5 Для сравнения соответствующих дисперсий строится следующая F-статистика:
|
|
,
.
При сделанных предположениях относительно случайных отклонений построенная F-статистика имеет распределение Фишера с числами степеней свободы v1=v2=(n-C-2m)/2.
6 Если , то гипотеза об отсутствии гетероскедастичности отклоняется ( - выбранный уровень значимости).
По проведенным расчетам мы получили, что следовательно в ряду остатков обнаружена гомоскедастичность.
Аналогично проводится анализ для фактора х3.