Подбор переменных в модели множественной регрессии методом «снизу вверх»

Для подбора переменных в модели множественной «регрессии методом снизу вверх» мы для начала берем переменные х1,х2,х3…хn. Включаем переменную х1 в модель.

.

Делаем по этой модели линейн. Находим соответственно по линейн F . Ищем F . Если F больше чем F , то следовательно качество модели улучшилось. Добавляем еще одну переменную.

Проделываем тот же алгоритм при добавлении каждой переменной.

Если же F меньше чем F ,то исключаем эту переменную, так как качество модели не улучшилось с ее добавлением.