Парный регрессионный анализ. Анализ регрессионный парный - вид анализа регрессионного,включающего рассмотрение одной независимой переменной

Анализ регрессионный парный - вид анализа регрессионного,включающего рассмотрение одной независимой переменной. Уравнение парной регрессии при линейной зависимости имеет следующий вид:
y=a+bx,где
y - оцениваемая или прогнозируемая зависимая переменная (результативный признак);
a - свободный член уравнения;
b - коэффициент регрессии, измеряющий среднее отношение отклонения результативного признака от его средней величины к отклонению факторного признака от его средней величины на единицу его измерения: вариация Y, приходящаяся на единицу вариации x;
x - независимая переменная (факторный признак), используемая для определения зависимой переменной.
[1]

Множественный регрессионный анализ

Множественный регрессионный анализ – это метод установления зависимости одной переменной от двух или более независимых переменных. В то время как зависимая переменная (та переменная, которую Вы хотите предсказать) должна быть непрерывной (за исключением логистической регрессии), независимые переменные могут быть как прерывными, так и категориальными, такими как «пол» или «тип применяемого препарата». В случае категориальных независимых переменных необходимо будет создавать переменные «пустышки», а не использовать соответствующие значения (подробнее это будет обсуждено позднее). Если все независимые переменные являются категориальными (или большинство из них являются категориальными), то в этом случае лучше использовать дисперсионный анализ.