Этап. Оценка параметров модели и проверка ее значимости

3.1. На отдельный лист переносятся отобранные данные для оценки параметров выбранной зависимости Y от Х1, Х2,…. для года Т.

3.2. С помощью функции ЛИНЕЙН находятся оценки параметров и статистические характеристики модели.

3.3. Проверяется значимость модели и введенных в нее факторных переменных для уровня значимости 0,01. Делается вывод.

3.4. Определяется уровень значимости модели и введенных в нее факторных переменных. Делается вывод.

3.5. По полученной модели подсчитываются расчетные значения Y.

3.6. Строится график для сравнения фактических и расчетных значений.

3.7. Если среди факторных переменных оказались незначимые, то делается соответствующий вывод и их исключают из регрессии. Переходят к пункту 3.2.

3.8. Если модель оказалась незначимой для уровня значимости 0,01 (или 0,05), то сравнивая фактические и расчетные значения Y, определяют муниципальные образования с максимальными отклонениями. (*Желательно провести анализ причин таких отклонений.) Эти муниципальные образования исключают из данных для моделирования. Переходят к пункту 3.2.

Этап. Оценка параметров модели и проверка ее значимости

4.1. На отдельный лист переносятся отобранные данные для оценки параметров выбранной зависимости Y от Х1, Х2,…. для года Т.


Понравилась статья? Добавь ее в закладку (CTRL+D) и не забудь поделиться с друзьями:  



double arrow
Сейчас читают про: