2015-05-18
704
К приемам предварительного анализа зависимости между переменными относятся:
а) аналитический, т.е., исходя из теории изучаемой взаимосвязи,
б) метод наименьших модулей,
в) построение диаграммы рассеяния,
г) метод наименьших квадратов.
Задание 3. Согласно методу наименьших квадратов минимизируется выражение:
а) 
, б) 
, в) 
, г) 
Задание4.. Параметр b уравнения парной линейной регрессии 
показывает:
а) тесноту связи между зависимой и независимой переменными;
б) на сколько процентов изменится зависимая переменная, если независимая переменная изменится на единицу;
в) на сколько процентов изменится зависимая переменная, если независимая переменная изменится на 1%;
г) на сколько в среднем ед. изменится зависимая переменная, если независимая переменная изменится на 1 ед.
Задание 5. Уравнение показательной функции имеет вид:
а) 
; б) 
; в) 
; г) 
.
Задание 6. Средняя ошибка аппроксимации определяется по формуле:
а) 
; б) 
; в) 
; г) 
Задание 7. Тесты наобнаружение гетероскедастичности:
1) Дарбина- Уотсона, Голдфельда- Квандта
|
|
|
2) Глейзера, Спирмена
3) Глейзера, Спирмена, Голдфельда- Квандта
4) Дарбина- Уотсона, Спирмена, Голдфельда- Квандта
Задание 8. По совокупности 15 предприятий торговли изучается зависимость между признаками: х – цена на товар А, тыс. руб.; у - прибыль торгового предприятия, млн. руб. При оценке регрессионной модели были получены следующие промежуточные результаты: 
и 
. Вычислите показатель корреляции и сделайте вывод.
