Преподаватель

доц., канд. тех. наук				М.С.Смирнова
должность, уч. степень, звание		подпись, дата		инициалы, фамилия

ОТЧЕТ О ЛАБОРАТОРНОЙ РАБОТЕ №1

ПАРНАЯ РЕГРЕССИЯ И КОРРЕЛЯЦИЯ

по курсу: МЕЖДУНАРОДНЫЕ ИНФОРМАЦИОННЫЕ УСЛУГИ

РАБОТУ ВЫПОЛНИЛ

СТУДЕНТ ГР.	8121К				С.М Вукотич
			подпись, дата		инициалы, фамилия

Санкт-Петербург 2012

Мои исходные данные (2 вариант)

y	x
28,7	8,5
22,5	6,1
30,5	9,2
21,8	5,8
12,7	2,2
28,2	8,4
36,7	11,8
31,4	9,6
28,3	8,4
21,7	5,8
26,25	7,58

xy	y^2	x^2
243,95	823,69	72,25
137,25	506,25	37,21
280,6	930,25	84,64
126,44	475,24	33,64
27,94	161,29	4,84
236,88	795,24	70,56
433,06	1346,89	139,24
301,44	985,96	92,16
237,72	800,89	70,56
125,86	470,89	33,64
215,114	729,659	63,874

B=2,514803042

A=7,2242

Эластичность=0,726179 изменение средней величины у при изменении фактора х на 1% от своего среднего значения

Детерминация=0,999751367 характеризует долю дисперсии результативного признака у

Корреляция=0,999875676 оценивает тесноту связи между х и у. Имеем прямую зависимость r>0,r близко к 1 и связь тесная

Ошибка аппроксимации=0,290422562 показывает качество модели из относительного отклонения расчетных от фактических. Предел значения А – не более 8-10 %.

Коэффициент Фишера =32167,87699 получилось,что F расч. больше F табл.. В этом случае нулевая гипотеза об отсутствии связи отклоняется. Х и У можно использовать для прогнозирования

Y=7,224+2.514*х уравнение парной линейной регрессии.

Регрессионная статистика
Множественный R	0,999875675
R-квадрат	0,999751365
Нормированный R-квадрат	0,999720286
Стандартная ошибка	0,112326038
Наблюдения

Дисперсионный анализ
	df	SS	MS	F	Значимость F
Регрессия		405,8640629	405,8640629	32167,67836	1,04508E-15
Остаток		0,10093711	0,012617139
Итого		405,965

Наблюдение	Предсказанное y	Остатки
	28,5636188	0,136381202
	22,5280915	-0,028091498
	30,32398093	0,176019073
	21,77365059	0,026349414
	12,72035964	-0,020359636
	28,31213849	-0,112138494
	36,86246884	-0,162468836
	31,32990214	0,070097856
	28,31213849	-0,012138494
	21,77365059	-0,073650586

	Коэффициенты	Стандартная ошибка	t-статистика	P-Значение	Нижние 95%	Верхние 95%	Нижние 95.0%	Верхние 95.0%
Y-пересечение	7,1877929	0,112061434	64,14154001	3,88209E-12	6,929378815	7,446207074	6,929378815	7,446207074
x	2,514803	0,014021488	179,3535011	1,04508E-15	2,482469431	2,547136652	2,482469431	2,547136652
	Верхние 95.0%
	7,446207074
	2,547136652