Корреляция — это статистическая взаимосвязь двух или нескольких случайных величин (либо величин, которые можно с некоторой допустимой степенью точности считать таковыми). При этом, изменения одной или нескольких из этих величин приводят к систематическому изменению другой или других величин. Математической мерой Корреляции двух случайных величин служит коэффициент Корреляции.
Ур-е регрессии всегда дополняется показателем тесноты связи. При использовании лин. регрессии, в качестве такого показателя выступает линейный коэффициент корреляции rxy.
rxy = , где σx, σy – С.К.О.
В случае, если:
rxy > 0 – связь прямая;
rxy < 0 – связь обратная;
rxy = 0 – связь отсутствует.
rxy = b , но учитывая
b = , то получаем:
r = .
Свойства выборочного коэф-та корреляции:
· Значения коэф-та корреляции лежат в промежутке -1 £ r £ 1;
· Чем ближе |rxy| к 1, тем теснее связь между Х и У.
· Все точки лежат на прямой, следовательно, функциональная связь.
rxy = 1; rxy = -1; rxy = 0.
В некоторых случаях, например, когда зависимость между х и у не является линейной, коэф-т rxy нельзя рассматривать как строгую меру связи между х и у.
|
|
Регрессия: | Корреляция: |
Позволяет изучить форму связи; | Позволяет изучить тесноту связи; |
Выраж. моделью (уравн-ем); | Выраж. числом (коэф-ом rxy); |
Использует различн. виды ур-ий (линейн, параболы, др.) | -1 £ rxy £ 1. |