Тема 2. Лінійні моделі множинної регресії

Лекція 4

Тема лекції. Багатомірна лінійна модель.

Мета: ознайомити студентів з загальними принципами побудови багатомірної лінійної економетричної моделі

План лекції

1. Передумови застосування методу найменших квадратів

(1 МНК).

2. Оцінка параметрів рівняння множинної регресії.

3. Множинний коефіцієнт кореляції і детермінації.

4. Частинні коефіцієнти кореляції і коефіцієнти регресії.

5. F i t – критерії.

Література:

1. Наконечний С.І., Терещенко Т.О., Романюк Т.П. Економетрія: Навчальний посібник. – К.: КНЕУ,1998. – 351с.

2. Лук’яненко І. Г. Економетрика: Підручник / І. Г. Лук’яненко, Л. І. Краснікова. - К.: Товариство „Знання”, КОО, 1998. - 494 с.

3. Магнус Я. Р. Эконометрика. Начальный курс / Я. Р. Магнус, П. К. Катышев, А. А. Пересецький. –М.: Дело,1997. – 248 с.

4. Зацеркляний М.М. Вступ в економетрію: Навчальний посібник./М.М. Зацеркляний, І.І. Парфьонова. - Харків:ППФ “АЛМАКС”,2005. – 244 с.

5. Ершов С.Г. Использование пакета STATISTIKA для обработки данных: Учебно – практическое пособие/С.Г. Ершов. - Харьков: ХНЭУ, 2005. – 84 с.