Итоги 1 и 2 шагов

Рис. 3.10. Результаты пошаговой регрессии на первом и втором шаге

На третьем, четвертом шагах процедура продолжается аналогичным образом. На пятом шаге принимается решение об исключении переменной X1U1, она становится незначимой.

ШАГ 5

Результаты множ. регрессии(Шаг 5)

Зав.перем.:Y Множест. R =,99150283 F = 453,1345

R²=,98307786 сс = 5,39

Число набл.: 45 скоррект.R²=,98090835 p = 0,000000

Стандартная ошибка оценки:253,33240062

Своб.член: 1362,2562716 Ст.ошибка: 113,1102 t(39) = 12,044 p =,0000

U2U2 бета=,780 X1U1 бета=,099 U1 бета=,427

X1 бета=,144 U1U2 бета=,098

Рис.3.11. Результаты пошаговой регрессии на 5 шаге

Итоги 1-5 шагов

Рис. 3.12. Результаты пошаговой регрессии по итогом 1-5 шагов

ШАГ 6

Результаты множ. регрессии(Шаг 6)

Зав.перем.:Y Множест. R =,99093427 F = 544,0388

R²=,98195072 сс = 4,40

Число набл.: 45 скоррект.R²=,98014579 p = 0,000000

Стандартная ошибка оценки:258,34215816

Своб.член: 1286,7515242 Ст.ошибка: 104,9887 t(40) = 12,256 p =,0000

U2U2 бета=,779 U1 бета=,518 X1 бета=,163

U1U2 бета=,109

На шестом шаге переменная X1U1 исключается из уравнения регрессии как незначимо влияющая на отклик.

Рис. 3.13. Результаты пошаговой регрессии на шестом шаге

На последующих шагах процедура работает аналогично первым трем шагам. Окончательное решение об уравнении регрессии принимается на 11 шаге.

ШАГ 11

Результаты множ. регрессии(шаг 11, оконч. решение)

другие F-включить не выше указ. значения

Зав.перем.:Y Множест. R =,99957718 F = 4595,792

R²=,99915453 сс = 9,35

Число набл.: 45 скоррект.R²=,99893712 p = 0,000000

Стандартная ошибка оценки:59,773710472

Своб.член: 2391,0353626 Ст.ошибка: 266,7084 t(35) = 8,9650 p =,0000

U2U2 бета=,753 U1 бета=,487 X1 бета=,203

U1U2 бета=,101 U2 бета=-,34 X1U2 бета=,251

X2 бета=-,03 X1U1 бета=,051 U1U1 бета=,012

Рис. 3.14. Результаты пошаговой регрессии по итогам всех шагов

На каждом шаге проводится анализ изменений числовых показателей качества модели. По окончании оценивания можно перейти к анализу остатков.