Внешнеторговый оборот России в 2006 г

Составлено по источнику: Россия 2007:Стат. справочник/Росстат. – М., 2007. – С.47.

В таблице 5 по первому признаку – признаку страны выделены две группы – операции со странами дальнего зарубежья и операции со странами СНГ. По второму признаку - признаку направления операций также выделены два признака – экспорт и импорт.

Нередки случаи, когда качественный признак, лежащий в основе группировки, имеет большое число разновидностей и перечислить их все не представляется целесообразным. Например, профессии рабочих, номенклатура выпускаемой продукции, виды основных фондов и т.п. Для таких и многих других хорошо изученных социально-экономических явлений и процессов предусмотрено устойчивое разбиение этих совокупностей на группы достаточно однородных явлений. В таких случаях разрабатывают классификацию разновидностей, т.е. сходные по своим особенностям разновидности объединяются в группы (классы). Классификацией называется систематизированное распределение явлений и объектов на определенные группы, классы, разряды на основании их сходства и различия.

Отличительными чертами классификаций является:

· в их основе лежит качественный признак;

· классификации стандартны и устанавливаются органами государственной и международной статистики;

Классификации играют большую роль при систематизации статистических данных. Они служат нормативом, в соответствии с которым группируется статистическая информация. Классификации не остаются неизменными. Например, классификация форм собственности, разработанная в плановой экономике, не соответствует требованиям рыночной экономики, поэтому в настоящее время в РФ действует иной классификатор форм собственности, чем двадцать лет назад.

Следует учитывать, что полную характеристику каждому типу явлений можно дать при использовании системы признаков (системы показателей). Только совокупность признаков позволяет отобразить процессы развития, всесторонне выявить реальные связи, взаимоотношения отдельных сторон процесса.

В ходе проведения экономического анализа часто приходится проводить перегруппировку данных по новым границам. Как правило, массив первичных данных при этом является недоступным. В этом случае приходится осуществлять вторичную группировку, в виде образования новых групп на основе ранее сгруппированных данных, без использования массива первичных данных. Вторичная группировка может быть осуществлена двумя методами: методом объединения первоначальных интервалов или методом долевой перегруппировкой.

Пример 1. Рассмотрим реализацию этих методов на примере, исходные данные для которого приведены в таблице 6.

Таблица 5