Случаи рекомендуемого использования имитационного моделирования сложных систем

1. Если не существует законченной постановки задачи исследования и идет процесс познания объекта моделирования. Имитационная модель служит средством изучения явления.
2. Если аналитические методы имеются, но математические процедуры столь сложны и трудоемки, что имитационное моделирование дает более простой способ решения задачи.
3. Когда кроме оценки влияния параметров сложной системы желательно осуществить наблюдение за поведением компонент сложной системы в течение определенного периода.
4. Когда имитационное моделирование оказывается единственным способом исследования сложной системы из-за невозможности наблюдения явлений в реальных условиях.
5. Когда необходимо контролировать протекание процессов в сложной системе путем замедления или ускорения явлений в ходе имитации.
6. При подготовке специалистов и освоении новой техники, когда на имитационной модели обеспечивается возможность приобретения необходимых навыков в эксплуатации новой техники.
7. Когда изучаются новые ситуации в сложной системе, о которых мало что известно или неизвестно ничего. В этом случае имитация служит для предварительной проверки новых стратегий и правил принятия решений перед проведением экспериментов на реальной системе.
8. Когда особое значение имеет последовательность событий в проектируемой сложной системе и модель используется для предсказания узких мест в функционировании системы и других трудностей, появляющихся в поведении сложной системы при введении в нее новых компонент.

Недостатки имитационного моделирования

1. Разработка хорошей имитационной модели часто обходится дороже создания аналитической модели и требует больших временных затрат.
2. Иногда может показаться, что имитационная модель точно отражает реальное положение дел в сложной системе, а в действительности это не так. Имитационная модель в принципе не точна и мы не в состоянии измерить степень этой неточности.
3. Предсказательные возможности имитационного моделирования значительно меньше, чем у аналитических моделей.

Достоинства имитационного моделирования

1. Возможность описания поведения компонент сложной системы на высоком уровне детализации.
2. Отсутствие ограничений на вид зависимостей между параметрами имитационной модели и состоянием внешней среды сложной системы.
3. Возможность исследования динамики взаимодействия компонент во времени и пространстве параметров системы.