Заданы математическое ожидание m и среднее квадратическое отклонение нормально распределенной случайной величины X. Требуется найти: а) вероятность того, что X примет значение, принадлежащее интервалу (a;b); б) вероятность того, что абсолютная величина отклонения | X-m| окажется меньше d.
Задача 51-60
Даны выборочные варианты x sи соответствующие им частоты n s количественного признака X.
А) найти выборочные среднюю, дисперсию и среднеквадратическое отклонение.
Б) считая, что количественный признак X распределен по нормальному закону и что выборочная дисперсия равна генеральной дисперсии, найти доверительный интервал для оценки математического ожидания с надежностью g.
| x s
|
|
|
|
|
|
|
|
g=0,95
| n s
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
| x s
|
|
|
|
|
|
|
|
g=0,95
| n s
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
| x s
|
|
|
|
|
|
|
|
g=0,95
| n s
|
|
|
|
|
|
|
|
| x s
|
|
|
|
|
|
|
|
g=0,95
| n s
|
|
|
|
|
|
|
|
| x s
|
|
|
|
|
|
|
|
g=0,95
| n s
|
|
|
|
|
|
|
|
| | | | | | | | | | | | | |
Задача 61-70
По данным корреляционной таблицы найти условные средние Оценить тесноту линейной связи между признаками x и y и составить уравнения линейной регрессии y по x и x по y. Сделать чертеж, нанеся его на него условные средние и найденные прямые регрессии. Оценить силу связи между признаками с помощью корреляционного отношения.