Классическое определение вероятности. Наблюдаемые нами события можно разделить на достоверные, невозможные и случайные

Наблюдаемые нами события можно разделить на достоверные, невозможные и случайные.

Достоверным называется событие, которое обязательно произойдет, если будет осуществлена определенная совокупность условий.

Невозможным называют событие, которое заведомо не произойдет, если будет осуществлена определенная совокупность условий.

Случайным называют событие, которое может произойти, либо не произойти, если будет осуществлена определенная совокупность условий. Т.е. под случайным событием, связанным с некоторым опытом, будем понимать всякое событие, которое либо происходит, либо не происходит при осуществлении этого опыта.

Вместо слов «осуществлена совокупность условий» зачастую говорят «произведено испытание».

События называют несовместными, если появление одного из них исключает появление других событий в одном и том же испытании.

Система событий образует полную группу для данного испытания, если любым исходом его является одно или только одно событие этой группы.

Возможные, исключающие друг друга, результаты одного испытания называются элементарными исходами испытания.

Исход испытания называется благоприятствующим некоторому событию, если в результате этого исхода появляется указанное событие.

События называются равновозможными, если нет оснований считать одно из них более или менее возможным, чем остальные.

Вероятностью Р(А) события А называют отношение числа благоприятствующих этому событию исходов m к общему числу n всех возможных элементарных исходов испытания, образующих полную группу, т.е Р(А) =

Свойства вероятности:

  1. Вероятность достоверного события равна единице.
  2. Вероятность невозможного события равна нулю.
  3. Вероятность случайного события есть число, заключенное между нулем и единицей.

Таким образом, вероятность любого события А удовлетворяет неравенству 0 ≤ P(A) ≤ 1.


Понравилась статья? Добавь ее в закладку (CTRL+D) и не забудь поделиться с друзьями:  



double arrow
Сейчас читают про: