Основные числовые характеристики дискретных случайных величин

Пусть дана случайная величина а . Если ряд сходится абсолютно, то его сумма называется математическим ожиданием (м.о.) с.в. .

Свойства математического ожидания:

1. [ ] = , где - const;

2. [ ] = [ ];

3. [ X Y ] = [ ] [ ];

4. [ X Y ] = [ ] [ ], где и - независимые с.в.

Случайные величины и называются независимыми, если для любых , имеет место равенство .

Модой д.с.в. называется ее наиболее вероятное значение.

Медианой ряда значений < <...< , которые с.в. принимает с вероятностями , ,..., соответственно, называется значение с таким индексом , что и Это означает, что приблизительно одинаково вероятно, продолжится ли процесс после медианы или закончится до нее.

Если математическое ожидание с.в. существует, то оно называется начальным моментом [ ] порядка с.в. :

Поскольку то из существования [ ] вытекает существование [ ] и, следовательно, существование всех начальных моментов порядка меньше

Математическое ожидание с.в. является ее первым начальным моментом:

Начальные моменты, мода и медиана являются характеристиками положения случайной величины.

Начальный момент [ ] д.с.в. можно находить как вес всего графа распределения с.в. :

Рис. 47


Понятие математического ожидания случайной величины ввели в середине XVIIв. Гюйгенс и Схоутен.


Понравилась статья? Добавь ее в закладку (CTRL+D) и не забудь поделиться с друзьями:  



double arrow
Сейчас читают про: