Свойства дисперсии

1) ; (2.9)

2) ; (2.10)

3) Если Х и Y – независимые случайные величины, то

. (2.11)

Это правило распространяется на сумму нескольких случайных величин.

Для анализа степени рассеивания случайных величин удобней иметь дело с характеристикой, имеющей ту же размерность, что и сама случайная величина. Таковой является корень квадратный из дисперсии, который называется средним квадратическим отклонением или стандартом:

. (2.12)

Для суммы независимых случайных величин:

;

(2.13)