Класичний івент-аналіз: методика проведення і побудова графіків

Первым шагом исследовательской работы ивент-анализа является составлении информационного массива, или банка данных. В качестве источников информации используются самые разнообразные материалы: официальные отчеты, сообщения, обзоры новостей, статистика различных происшествий и т.д.

Наиболее распространенной практикой является использование сообщений информационных агентств. Большинство заголовков новостных лент информагентств изначально стоится в формате ивент-анализа (например, «Сегодня президент Буш объявил ультиматум Ираку»: дата – субъект – действие – объект). Достоинством этого источника информации является минимум интерпретационных наслоений по сравнению с другими СМИ. Кроме того, его данные изначально существуют в электронном виде и доступны как в сети Интернет, так и по специальной электронной подписке. Поэтому к 1990-м гг. информационные агентства как источник информации для ивент-анализа полностью вытеснили международно-ориентированные печатные СМИ. В 1960– 1970-х гг. многие базы данных создавались на материалах газеты «NY Times» и «Times of London».

Иногда считается, что результативность анализа тем выше, чем больше независимых показателей было выделено для характеристики политических явлений. Но, стремясь к отражению многообразия реальной жизни, очень важно придерживаться принципа «полноты и достаточности» собранных фактов.

Вторым шагом является построение системы классификации тех фактов и явлений, которые составляют исследуемую ситуацию и отвечают целям исследования. «Базовым» для ивент-анализа выступает формат, предложенный Маклеландом. В соответствии с ним любое политическое событие может быть представлено через четыре составляющие:

* Время (time) наступления события – дата или более точное время. Ответ на вопрос – когда?

* Субъект или инициатор политического действия (source). Ответ на вопрос – кто?

* Объект (target) политического действия. Ответ на вопрос – кому? (кого?)

* Собственно политическое действие (activity). Ответ на вопрос – что сделал?

Наиболее просто кодируется временная составляющая события – дата. Если событие произошло 2 июля 2003 г., оно получит код 030702. Также весьма несложно кодируются объекты и субъекты событий.

Обычно выделяют два вида единиц наблюдения: субъекты политических отношений (акторы) и их действия (акции). В качестве субъектов политических отношений чаще всего рассматриваются государства, политические институты, массовые движения, политические лидеры. Большинство уже созданных баз данных ориентировано на государства как центральных акторов международного политического процесса. Им присваиваются стандартные трехбуквенные аббревиатуры. Так, Россия обозначается как RUS, Ирак – IRQ, Кувейт – KUW и т.д.

В зависимости от целей исследования можно сосредоточить внимание на вербальной или физической категории действий, составляющих структуру событийной динамики. Каждое политическое действие входит в определенный класс (подкласс) действий, каждый класс действий имеет свое фиксированное место в некой шкале, отражающей состояние отношений между акторами. Наиболее распространенный признак построения такой шкалы – уровень конфликтности (или, наоборот, «мирной» составляющей) в том или ином действии или классе действий.

Например, в первой разработанной Ч. Маклеландом кодировочной системе ивент-анализа – WEIS (World Event Interaction Survey), вся совокупность действий относится к 63 подклассам, агрегируемым в 22 класса. Кодировочный номер класса соответствует уровню «конфликтного поведения», содержащегося в том или ином действии. Например, классы с наиболее высоким числовым значением включают демонстрацию и применение военной силы, с наиболее низким числовым значеним – заключение межгосударственных альянсов. Например, известно, что в классе действий «Отказ» («Reject», №11) меньше уровень конфликтности, чем в классе «Угроза» («Threat», № 17).

То же правило порядкового измерения распространяется и на подклассы. Так, уже названный класс «Угроза» в WEIS содержит четыре подкласса: 171 угроза, не предполагающая применения санкций; 172 угроза, предполагающая применение невоенных санкций; 173 угроза, предполагающая применение военных санкций; 174 ультиматум – угроза, предполагающая применение военных санкцій в ограниченное время.

Нетрудно заметить, что уровень конфликтности поведения в классе идет по возрастающей от подкласса к подклассу, что отражается в возрастании цифрового кода. Это классическая порядковая шкала: известно, что в действии 173 («угроза, предполагающая применение военных санкций») больше выражен признак «конфликтность», чем в действии 171 («угроза, не предполагающая применения санкций»), и меньше, чем в действии 174 («ультиматум») – 171 < 173 < 174.

Для проведения аналтза можна подготовить рабочую таблицу, которая заполняется на основе результатов сортировки информационного массива, относящегося к определенному временному периоду, и последующей кодировки различных видов акций, предпринятых участниками событий. Она позволяет в последующем произвести количественный подсчет событий, результаты которого интерпретируются с учетом тенденций роста или ослабления динамических показателей политического процесса.

Четвертым шагом является потроение графика. Простейшим видом графика, который может быть построен после завершения количественной оценки анализируемой массы событий, является график, в котором по оси X отмечены основные временные этапы наблюдения, а по оси У установлены относительные уровни интенсивности происходивших на каждом этапе событий. Графическое представление количественной информации облегчает наглядность всех необходимых сравнений и возможности обобщенного восприятия их динамики. В частности, вполне очевидными становятся такие моменты, как тенденции к эскалации или к деэскалации вооруженных действий.

На заключительном, пятом шаге применения методики ивент-анализа обычно происходит верификация полученных результатов, которая может проводиться аналогично верификации результатов применения контент-анализа. В случае успешного подтверждения результатов аналитической работы они фиксируются в итоговом документе конкретного прикладного проекта и могут служить как самостоятельной, так и промежуточной основой для подготовки практических шагов в сфере политической практики.

3. Шкали (банки даних) івент-аналізу і прогностичні можливості методу.

Кроме уже названной системы WEIS, на сегодняшний день существует целый комплекс баз данных ивент-анализа, который непрерывно дополняется новыми исследовательскими разработками.

Американский исследователь Э. Азар вводит в схему пятую составляющую – предмет взаимодействия (issue; ответ на вопрос – по какому поводу?). Банк Азара по проблемам международных конфликтов на конец 70-х годов XX в. включал информацию, касающуюся 135 стран, причем было зафиксировано 500 000 событий за 30 лет. Э. Азару принадлежит заслуга введения в научный оборот тринадцатибалльной шкалы «сотрудничество-враждебность», получившей название «шкала Азара».

С именем Азара связана система COPDAB (Conflict and Peace Data Bank). Она использует региональные источники за пределами Европы и Северной Америки; 16-классовую систему кодирования, «привязанную» к интервальной шкале «конфликт–сотрудничество»; классификацию событий по 8 типам, например: военные, дипломатические, символические, культурные и т.д.

Широко используются шкалы, трансформирующие значения кодов в интервальные величины. Например, шкала Гольдштейна позволяет работать с кодировками WE1S на интервальном уровне:

Класс в WEIS Код WEIS Значение по шкале

Гольдштейна

«Похвала» (политическому курсу, лидеру и т.д.) 41 3,4

Обещание политической поддержки 51 4,5

Ультиматум 174 6,9

Военное вмешательство 223 10,0

Перевод кодов ивент-анализа в интервальные величины позволяет использовать в работе с событийными данными статистические методы. Данная шкала является хорошим інструментом визуализации событийной информации. Ниже приводится график, отражающий действия Ирака в отношении Ирана с 1979 по 1997 г. (отрицательные величины характеризуют более высокий уровень конфликтности). В частности, четко видны стадия ирано-иракской войны и период иракского вторжения в Кувейт (дивись графік 1).

Кроме «односторонней» картины действий одного актора в отношении другого можно получить и визуальное представление о взаимодействии субъектов политики. Ниже приводится схема, демонстрирующая развитие палестино-израильского конфликта с 1982 по

1992 г. Опять же четко видны «провалы», связанные с интифадой (дивись графік 2).

Примером исследования, выполненного на основе ивент-анализа, может служить работа С. Олзак «Статус в международной системе и этническая мобилизация», в которой автор стремится определить общие закономерности нарастания этнических противоречий в современном мире. Применяя процедуру ивент-анализа, С. Олзак представляет измерение таких понятийных категорий, как насильственные и ненасильственные действия, по пятибалльной шкале, уровни которой указывают на интенсивность акций. Для категории «ненасильственный протест» были применены следующие шкалированные оценки:

1. Вербальная оппозиция.

2. Политические организации и лоббирование.

3. Небольшие демонстрации (100 – 1000 участников).

4. Демонстрации с участием более 10000 человек.

5. Крупные демонстрации (100000 и более).

Шкала насильницьких дій за Олзаком

1. Акты саботажа.

2. 1-2 столкновения или выступления.

3. Бои на ограниченной территории.

4. Столкновения на различных территориях.

5. Локализованные усилия по достижению власти.

Одной из наиболее значимых задач, которые когут быть решены с использованием событийной информации, является задача предупреждения политических катаклизмов. В американской политической науке Early Warning – «раннее предупреждение» – фактически сформировалось как самостоятельное направление, традиционно привлекающее внимание специалистов и лиц, принимающих решения.

В этом случае проводится анализ временных рядов. Временными рядами называют данные, представленные в виде последовательностей измерений, упорядоченных в неслучайные моменты времени. Иными словами, для исследователя важно, что изменения значений переменной происходят в фиксированные промежутки времени. Формально описав сезонность и тренд, мы сможем экстраполировать динамику колебания признака и предсказать будущие значения временного ряда по настояним и прошлым значениям.

Достаточно широко используется в ивент-анализе и кластерный анализ. Пример использования кластерного анализа – это исследование динамики политического поведения государств-акторов в Ближневосточном регионе с 1979 по 1995 г. В качестве государств, имеющих политическое присутствие в регионе, взяты Египет, Израиль, Палестина, Иордания, Ливан, Сирия, США и СССР (Россия). Эмпирическую базу составили данные об уровне конфликтности / сотрудничества в действиях каждого актора в отношении каждого другого.

Изменения в уровне конфликтности фиксировались с месячным временным интервалом. Таким образом, исследование базируется на данных о поведении 54 пар государств за 192 месяца. Данные фиксировались в таблице:

Июнь Июль Август Сентябрь И далее (всего

1979 1979 1979 1979 192 месяца)

ISR - PAL Коды WEIS, преобразованные в формат KEDS

PAL - ISR

ISR - JOR и далее

(всего 54 пары)

Индикатором предкризисной фазы явилось резкое изменение плотности кластера.