Отбор единиц в выборочную совокупность

Тема 8.2.Методы оценки результатов выборочного наблюдения

План

8.2.1.Отбор единиц в выборочную совокупность

8.2.2. Средняя и предельная ошибка выборки

8.2.3. Ошибка выборочного наблюдения

Отбор единиц в выборочную совокупность

Выборочным называется наблюдение заранее определенного числа единиц совокупности, отобранных в особом порядке. Этот порядок призван обеспечить равную возможность попадания в отобранную часть любой из единиц, а следовательно, сам отбор должен быть случайным. На практике \то лучше всего обеспечивается с помощью специальных таблиц, случайных чисел. Научным основанием выборочного наблюдения служит известное положение диалектики о единстве единичного наблюдения, особенного и всеобщего, когда в каждом единичном содержатся черты особенного и всеобщего, и наоборот. Отсюда и цель выборочного наблюдения – по данным об отобранной части единиц совокупности оставить мнение о характеристике всей совокупности. Для этого отобранная часть должна быть репрезентативной. Таковой считается выборка, в которую в определенной пропорциональности входят представители всех групп, имеющихся в генеральной совокупности. От этого во многом зависят ошибки выборки (ошибки репрезентативности), т.е. разности между показателями выборочной и генеральной совокупностей. Генеральной в данном случае выступает вся изучаемая совокупность единиц, а выборочная в случайном порядке из генеральной совокупности – некоторая её часть.

Первые, чисто организационные этапы выборочного наблюдения аналогичны этапам при сплошном наблюдении. Специальные этапы проведения выборочного наблюдения следующие:

· Определение необходимого объема выборки и способы отбора;

· Проведение отбора;

· Обобщение данных наблюдения и расчет выборочных характеристик;

· Расчет ошибки выборки;

· Распространение выборочных характеристик на генеральную совокупность.

Расчет необходимого объема выборки во многом зависит от способа отбора единиц из генеральной совокупности. Различают два вида отбора - повторный и бесповторный. При первом каждая отобранная в случайном порядке единица после её обследования возвращается в генеральную совокупность и при последующем отборе может снова попасть в выборку. При бесповторном отборе каждая отобранная единица в генеральную совокупность не возвращается. Оба способа могут быть реализованы в следующих основных видах выборки:

собственно случайная (по таблицам случайных чисел);

механическая (например, по нейтральным спискам единиц отбора);

типическая (стратифицированная, районированная);

серийная (отбираются целые серии или гнезда и в них обследуются все единицы);

комбинированная;

многоступенчатая (выборочная совокупность формируется постепенно, по ступеням отбора);

многофазная (совокупность формируется из ряда последовательных подвыборок);

взаимопроникающая это (две или более) независимые выборки из одной и той же совокупности, образованные одним способом и видом.

Необходимая численность выборки определяется по особым формулам, выведенным из формул предельных ошибок выборки с учетом способов и видом отбора. Элементами этих формул являются: N(генеральная совокупность), выборочная совокупность, . Переменными источниками выступают только последние три, гл две из них задаются исследователем. Величина t (критерий доверия) в экономических расчетах обычно берется в пределах от 2 до 3, чо соответствует вероятности от 0,954 до 0,997. Величина t (предельная ошибка выборки), как правило, задается в пределах до 10% предполагаемого среднего уровня признака. Сигму можно условно принять за 1/6 -1/5 R (если известен размах вариации признака по изучаемому явлению) или за ¼ -1/3 x(если генеральная совокупность близка к нормальной). Тогда необходимый объем выборки для собственно случайного повторного отбора определяется по формуле

При изучении альтернативного признака (доли p) объем необходимой численности выборки определяется по формуле

Смысл этой формуле тот же, что и предыдущей. Если данных (хотя бы ориентировочных) о величине p нет, то берется максимальная величина произведения p (1-p), которая равна 0,25.

В практике выборочное наблюдения статистика применяет и малую выборку.