Решение типовых задач. Пример 1. Имеются следующие данные по отрасли: № предприятия Ежегодная сумма амортизации, млн.руб. Балансовая прибыль

Пример 1. Имеются следующие данные по отрасли:

Проведите на основе приведенных данных исследование взаимосвязи балансовой прибыли и ежегодной суммы амортизации; проверьте аналитическое выражение связи на достоверность.

Результативный признак – балансовая прибыль (y);

Факторный признак – ежегодная сумма амортизации (х).

1. Первичная информация проверяется на однородность по признаку-фактору с помощью коэффициента вариации. Для этого определим среднюю годовую сумму амортизации:

Результаты расчетов среднего квадратического отклонения приведены в таблице 10.1:

Таблица 10.1.

№ предприятия	Годовая сумма амортизации (х)		№ предприятия	Годовая сумма амортизации (х)
Итого:	–	–	–	–

Среднее квадратическое отклонение:

Коэффициент вариации:

Следовательно, совокупность можно считать однородной.

Для этого определим интервалы для значений признака-фактора: , т.е. (37-4,1)¸(37+4,1); (37-2*4,1)¸(37+2*4,1) и (37-3*4,1)¸(37+3*4,1).

Первичная информация по признаку-фактору не подчиняется закону нормального распределения, однако это не является основанием для отказа использования корреляционно-регрессионного анализа (табл. 10.2).




Таблица 10.2.

Интервалы значений признака х, млн.руб.	Число единиц, входящих в интервал	Удельный вес единиц, входящих в интервал, в общем их числе, %	Удельный вес числа единиц, входящих в интервал при нормальном распределении, %
32,9 – 41,1		64,3	68,3
28,8 – 45,2		100,0	95,4
24,7 – 49,3		100,0	99,7

1. Исключение из первичной информации резко выделяющихся единиц, которые по признаку-фактору не попадают в интервал . По данным таблицы, резко выделяющихся единиц в первичной информации нет.
2. Для установления факта наличия связи производится аналитическая группировка по признаку-фактору. Группировка выполняется при равных интервалах и числе групп 4 (табл. 10.3). Величина интервала определяется по формуле:



Таблица 10.3.