Задание 30

Вопрос 1. Метод экспертных оценок - это:

1. последовательное включение факторов в уравнение регрессии в модель и последующая проверка их значимости;

2. включение факторов в модель регрессии на основе учета мнений ведущих специалистов отрасли, интуитивно-логических предпосылок и содержательно-качественного анализа;

3. проверка тесноты зависимости между признаками, включенными в модель;

4. измерение тесноты и направленности связи между факторным и результативным признаками;

5. построение линейной регрессии.

Вопрос 2. Шаговый регрессионный анализ - это:

1. последовательное включение факторов в уравнение регрессии в модель и последующая проверка их значимости;

2. включение факторов в модель регрессии на основе учета мнений ведущих специалистов отрасли, интуитивно-логических предпосылок и содержательно-качественного анализа;

3. проверка тесноты зависимости между признаками, включенными в модель;

4. измерение тесноты и направленности связи между факторным и результативным признаками;

5. построение линейной регрессии.

Вопрос 3. Анализ на мультиколлинеарность - это:

1. последовательное включение факторов в уравнение регрессии в модель и последующая проверка их значимости;

2. включение факторов в модель регрессии на основе учета мнений ведущих специалистов отрасли, интуитивно-логических предпосылок и содержательно-качественного анализа;

3. проверка тесноты зависимости между признаками, включенными в модель;

4. измерение тесноты и направленности связи между факторным и результативным признаками;

5. построение линейной регрессии.

Вопрос 4. Вставьте пропущенные слова в соответствующей последовательности: «Индикатором возникновения....... между признаками является превышение парным коэффициентом....... величины 0.8».

1. регрессии, мультиколлинеарности;

2. корреляции, мультиколлинеарности;

3. мультиколлинеарности, корреляции;

4. корреляции, регрессии;

5. дисперсии, корреляции.

Вопрос 5. Уравнение множественной линейной регрессии в стандартизованном масштабе имеет вид:

1. ;

2. ;

3. ;

4. ;

5. .

Вопрос 6. Рассчитайте, чему равно i-ое значение признака Х = 22 () в стандартизованном масштабе, если известно, что среднее значение этого признака () равно 20, а среднее квадратическое отклонение = 5.

1. 0.2;

2. 0.4;

3. 1.04

4. 0.6;

5. 0.8.


Понравилась статья? Добавь ее в закладку (CTRL+D) и не забудь поделиться с друзьями:  



double arrow
Сейчас читают про: