Многомерная модель. Иерархии измерений. Отношения «многие ко многим» в измерениях

Иерархией называется взаимосвязанный набор отношений «многие – к – одному», состоящий из последовательности уровней.

Другими словами, иерархия является спецификацией уровней, которые представляют взаимосвязи между различными атрибутами в иерархии.

Как правило, иерархии обогащают семантику взаимоотношений между данными в многомерной модели.

В многомерном моделировании различают три типа иерархий:

-Сбалансированные иерархии (Balanced hierarchy).

Сбалансированная иерархия – это иерархия, в которой все ветви измерения имеют одно и то же количество уровней.

-Несбалансированные иерархии (Unbalanced hierarchy).

Несбалансированная иерархия – это иерархия, в которой все ветви измерения имеют различное число уровней.

-Иерархии с пропущенными уровнями (Ragged hierarchy).

Иерархией с пропущенными уровнями называется такая иерархия, в которой допускается отсутствие одного из уровней при заполнении ее данными, т.е. различные варианты иерархии сохраняются в одной структуре данных.

Таблицы измерений могут находиться в отношении «многие–ко–многим» между собой. Например, поставщики могут поставлять товары на разные склады, а магазины получать товары с различных складов.

В многомерном моделировании ХД для разрешения отношения «многое - ко – многим» между таблицами измерений могут быть использованы два типа таких дополнительных таблиц: «пустая» таблица фактов или таблица фактов без метрик (factless fact table) и таблица-мост (bridge table).

Таблицей фактов без метрик называется таблица фактов, которая не содержит числовых параметров или метрик.

Различают два типа таблиц фактов без метрик: таблицы фактов отслеживания событий (event tracking tables) и таблицы фактов охвата событий (coverage tables).