Пример 2

Крестьянские хозяйства подразделяются по размерам земельных угодий следующим образом:

Земельные угодья, га Число хозяйств, ед.
До 3  
4 – 5  
6 – 10  
11 – 20  
21 – 50  
51 – 70  
71 – 100  
101 – 200  
201 и больше  

Рассчитать:

1) средний размер земельных угодий;

2) показатели вариации: размах, среднее линейное отклонение, среднее квадратическое отклонения, коэффициент вариации; оценить количественную однородность совокупности;

3) моду и медиану.

Решение

Для расчета требуемых показателей следует перейти от вариационного ряда к дискретному. Для этого находится середина каждого интервала. Расчет показателей выполним в табличном виде:

Земель-ные угодья, га Число хо-зяйств, ед.             Нако- плен-ные час-тоты Плот-ность
До 3   2,5   57,4   3294,76 98842,8    
4 – 5   4,5   55,4   3069,16 153458,0    
6 – 10       51,9   2693,61 1077444,0    
11 – 20   15,5   44,4   1971,36 1577088,0    
21 – 50   35,5   24,4   595,36 1071648,0    
51 – 70   60,5   0,6   0,36 216,0    
71 – 100   85,5   25,6   655,36 458752,0   23,3
101 – 200   150,5   90,6   8208,36 5745852,0    
201 и больше   250,5   190,6   36328,36 4359403,2   1,2
Итого     ∑=311360   ∑=209264   ∑=14542704    

1. Средний размер земельных угодий на одно крестьянское хозяйство определяется по формуле:

,

где среднее значение признак; серединное значение интервала, в котором изменяется варианта (значение) усредняемого признака; частота, с которой встречается данное значение усредняемого признака.

(га).

2. К показателям вариации относятся:

а) размах вариации:

,

где максимальное значение признака (максимальное серединное значение интервала), минимальное значение признака;

б) среднее линейное отклонение:

;

в) среднее квадратическое отклонение:

;

г) коэффициент вариации:

.

Рассчитаем указанные показатели вариации.

Размах вариации:

(га).

Среднее линейное отклонение:

(га).

Среднее квадратическое отклонение:

(га).

Коэффициент вариации:

(88,2 %).

Крестьянские угодья количественно неоднородны по размеру земельных угодий.

3. Мода и медиана относятся к особому виду средних величин – структурным средним.

Мода – это наиболее часто встречаемое значение признака.

Медиана – величина признака у единицы, находящейся в середине упорядоченного ряда.

В интервальных рядах распределения структурные средние рассчитываются по особым формулам.

При расчете моды можно применить следующую формулу:

.

Здесь начало модального интервала, модальный интервал – интервал, в котором достигает максимума величина отношение частоты интервала к его величине; величина соответственно модального, до- и послемодального интервалов; частота до- и послемодального интервалов соответственно.

Примечание

В случае равных интервалов формула моды примет привычный вид:

.

Медиана рассчитывается по формуле:

,

где нижняя граница медианного интервала; величина медианного интервала; половина от общего числа наблюдений; сумма накопленных частот до начала медианного интервала; частота медианного интервала.

Рассчитаем структурные средние:

А. Определяем модальный интервал, в данном примере их два: [6 – 10] и [11 – 20]. Для расчета моды подставим в формулу все переменные:

(га).

(га).

Следовательно, наиболее часто встречаемый размер земельных угодий – 11 га.

Б. Для расчета медианы определяем медианный интервал – это тот интервал, в котором находится крестьянское хозяйство. В данном примере – интервал [21 – 50].

Подставляем в формулу значения:

(га).

Следовательно, 50 % крестьянских хозяйств имеют размер земельных угодий меньше 42,6 га, а остальные 50 % – больше.

Тема 3. Выборочное наблюдение


Понравилась статья? Добавь ее в закладку (CTRL+D) и не забудь поделиться с друзьями:  



double arrow
Сейчас читают про: