Взаимосвязи социально-экономических явлений. Виды и формы взаимосвязей и задачи их статистического изучения

Тема 6. СТАТИСТИЧЕСКИЕ МЕТОДЫ ИЗУЧЕНИЯ ВЗАИМОСВЯЗЕЙ

1. Взаимосвязи социально-экономических явлений. Виды и формы взаимосвязей и задачи их статистического изучения.

2. Основные методы изучения взаимосвязей:

- метод параллельных рядов;

- аналитическая группировка;

- анализ регрессий и корреляций.

Взаимосвязи социально-экономических явлений. Виды и формы взаимосвязей и задачи их статистического изучения

Изучение взаимосвязи между явлениями – важнейшая задача статистики. Связи между явлениями и процессами - сложны и многообразны. Существуют различные виды и формы связей. Они различаются:

- по существу (существенные, несущественные)

- по направлению (прямые и обратные)

- по числу факторных признаков (парные и многофакторные)

- по аналитическому выражению (прямолинейные и криволинейные).

По аналитическому выражению (форме) связи могут быть прямолинейными (линейными) и криволинейными (нелинейными). Если зависимость результативного признака фактора может быть выражена уравнением прямой линии, то связь называется прямолинейной (линейной),если же зависимость выражается уравнением какой-либо кривой (гиперболы, па раболы и т.п.), то связь называется криволинейной.

- по тесноте (практически отсутствует, слабая, умеренная, сильная)

- по характеру (функциональные и стохастические

При функциональной связи каждому значению одного признака (или нескольких) признаков соответствует вполне определенное значение другого результативного признака. Функциональная связь является строгой, точной, полной зависимостью. Функциональные связи встречаются в физике (длина пути - S = Vt), в математике (длина окружности - С=2 ПR), в экономике (стоимость проданных акций = количество проданных акций x цену). При функциональных связях нам обычно известен полный перечень факторов, от которых зависит результативный признак. Функциональная связь осуществляется в виде того или иного уравнения функции и сохраняет свою силу (проявляется) в каждом отдельном случае наблюдения для каждой отдельной единицы данной совокупности.

Однако в области экономических исследований чаще встречаются связи иного рода, когда одной и той же величине факторного признака соответствуют различные значения результативного показателя, образующие ряд распределения, т.е. наблюдается зависимость распределения значений результативного признака от значений признака-фактора. Такого рода связи называются стохастическими.

При стохастической связи с изменением признака-фактора изменяется распределение единиц по результативному признаку (например, нормальное распределение становится асимметричным), могут измениться мода и медиана. Частным случаем стохастических связей являются корреляционные связи.

При корреляционной связи с изменением признака-фактора меняется средняя величина результативного признака, т.е. каждому значению признака-фактора соответствует свое более или менее определенное распределение единиц по результативному признаку с какой-то средней величиной результативного признака.

Как функциональные, так и корреляционные связи по их направлению могут быть прямыми и обратными. Если направление изменения результативного признака совпадает с направлением изменения признака-фактора, то связь называется прямой. При прямой связи с увеличением значений признака-фактора результативный признак тоже увеличивается, а при уменьшении - уменьшается. Примерами таких связей могут служить связи между стажем работы и производительностью труда, между уровнем квалификации и заработной платой и т.д.

Если направление изменения результативного признака не совпадает с направлением изменения признака-фактора, то связь между ними называется обратной. Так, например, снижение себестоимости ведет к повышению рентабельности производства и т.д.