Требования к содержанию отчетов

1. Титульный лист;

2. Цель работы;

3. Задание;

4. Основные теоретические сведения;

5. Методика выполнения работы;

6. Результаты работы;

7. Текст программы в среде MathCard;

8. Выводы с анализом основных результатов.

Лабораторная работа №2.
Моделирование зашумленных телевизионных изображений

Цель работы

Цель работы: изучить теоретические основы моделирования зашумленных телевизионных изображений и сигналов; получить навыки практического использования теоретических методов генерации изображений для целей анализа проектируемых алгоритмов обработки изображений методами статистических испытаний на ЭВМ.

Теоретические сведения о методах моделирования зашумленных изображений

Моделирование зашумленных изображений служит базой для анализа алгоритмов обработки изображений. Под анализом алгоритмов понимают их исследование, направленное на определение количественных показателей эффективности их работы. Для заключения об эффективности любого алгоритма, необходимо знать распределения вероятности качественных показателей для различных условий наблюдений. Вероятностные характеристики выходного сигнала любого алгоритма понимания изображений могут быть выведены аналитически из модели наблюдаемого кадра с учетом всех этапов переработки информации. Однако из-за большого количества этапов и наличия нелинейных преобразований данных такой вывод неоправданно трудоемок. По этой причине при исследовании сложных алгоритмов понимания изображений используют методы статистических испытаний. Так как испытания алгоритма в реальных условиях бывают чрезмерно дорогостоящими и за приемлемый срок невозможно организовать все ситуации, которые могут возникнуть в будущем, то из методов статистических испытаний наибольшее распространение получил ме­тод Монте-Карло (численный метод решения математических задач при помощи моделирования случайных величин на ЭВМ).