1. История развития судебной статистики.
2. Роль статистических данных для принятия управленческих решений, для развития научных теорий.
3. Виды статистического наблюдения и особенности их проведения.
4. Разнообразие индексов.
5. Разнообразие статистических показателей.
6. Статистические методы прогнозирования социально-правовых явлений.
7. Функции распределения и числовые характеристики случайных величин.
8. Построение полигонов гистограмм частот по данному распределению выборки. Нахождение числовых характеристик выборки.
9. Составление корреляционных таблиц.
10.Применение корреляционно-регрессионного анализа.
11.Статистическая отчетность в судах.
12.Документы первичного учета в судах.
13.Яркие личности статистики.
14.Современные автоматизированные средства обработки статистической информации.
15.Современная организация статистики в Российской Федерации.
16.Судебная статистика и ее значение в обеспечении режима законности.
17.Изучение структуры и динамики гражданско-правовых споров, условий их возникновения и работы судов (арбитража) по разрешению дел о праве гражданском.
|
|
18.Судебно-правовая статистика и реализация Концепции судебной реформы в Российской Федерации.
19.Системы статистических показателей как модели категорий отрасли судебной статистики.
20.Методы опроса и их использование в социально-правовых исследованиях.
21.Использование графического метода для прогнозирования правовых явлений.
22.Принципы построения статистических группировок. Виды статистических группировок.
23.Виды относительных величин и их применение в судебной статистике.
24.Индексы, их применение в судебной статистике.
25.Средние величины и их применение в судебной статистике.
ПРИМЕРЫ ТЕСТОВЫХ ЗАДАНИЙ
ДЛЯ ПРОВЕДЕНИЯ РУБЕЖНОГО КОНТРОЛЯ
Непосредственный источник, первичная ячейка, от которой получают данные о единице совокупности, в статистике называется:
А. Объектом наблюдения.
Б. Единицей измерения.
В. Единицей учета.
Г. Единицей наблюдения.
Д. Единицей регистрации.
Укажите первый этап статистического исследования.
А. Разработка программы исследования.
Б. Статистическое наблюдение.
В. Сводка и группировка собранных данных.
Г. Пилотажное обследование.