Выбор вида аппроксимирующей кривой

Используем процедуру:

Statistics(Анализ)

Regression(Регрессия)

Curve Estimation (Оценка Кривой)

Рис.40 Диалоговое окно Curve Estimation (Оценка Кривой)

В диалоговом окне в качестве зависимой переменной выбираем регион (в данном случае ЦФО), а в качестве независимой – дискретную временную переменную х – индекс года, начиная с х =1 для 1995 г.

Оценим сначала линейную модель аппроксимации (см. рис 41)

Рис. 41. Аппроксимация динамики изменения дохода консолидированного бюджета Центрального федерального округа линейной функцией Анализируя график на рис. 41, можно сделать вывод, что линейная функция плохо аппроксимирует имеющиеся данные по доходам консолидированного бюджета Центрального федерального округа в период 1995 – 2001 г. По виду графика 37 можно предположить следующие временные зависимости: а) квадратическая (Quadratic); б) экспоненциальная (Exponential) – см. рис 42
а	б

Рис. 42. Аппроксимация динамики изменения дохода консолидированного бюджета Центрального федерального округа различными функциями.

Анализируя графики рис. 42, приходим к выводу, что наиболее подходящей аппроксимацией является экспоненциальная. Тем не менее, проверяем конкурирующие спецификации эконометрической модели.