Перевіряємо адекватність моделі за допомогою критерію Фішера. Для
цього будуємо таблицю складових цього критерію.
Таблиця 4.1 - Визначення складових критерію Фішера
№ рандом. | |||||||
90.5 | -2.5 | 6.25 | 47.625 | 0.375 | 0.14 | ||
90.5 | -0.5 | 0.25 | 58.625 | 1.375 | 1.89 | ||
90.5 | 4.5 | 20.5 | 58.625 | -3.125 | 9.766 | ||
90.5 | -8.5 | 72.75 | 47.625 | 1.375 | 1.89 | ||
90.5 | 9.5 | 90.25 | 48.125 | -3.125 | 9.76 | ||
90.5 | -5.5 | 30.25 | 56.625 | 1.375 | 1.89 | ||
90.5 | -4.5 | 20.25 | 58.625 | 0.375 | 0.14 | ||
90.5 | 7.5 | 56.25 | 49.625 | 1.375 | 1.89 | ||
∑ | - | - | 296.75 | - | - | 27.366 |
В цій таблиці , визначається з лінійного рівняння за
допомогою таблиці 3.1:
За формулою (1.39)визначаємо число ступенів волі :
Тоді дисперсія експерименту з рівняння (1.40) буде:
;
За формулою (1.47) визначаємо число ступенів волі :
Тоді дисперсія адекватності моделі з рівняння (1.46) буде:
;
За формулою (1.45) визначаємо розрахунковий критерій Фішера:
;
Визначаємо найменший табличний критерій Фішера [ 1 ]:
Порівняння розрахункового і табличного критеріїв Фішера показує:
Таким чином, лінійна модель є адекватною.