2015-08-21
280
Свойство самоорганизации является одним из наиболее привлекательных свойств нейронных сетей. Таким свойством обладают самоорганизующиеся нейронные сети, описанные финским ученым Т. Кохоненом [23]. Нейроны самоорганизующейся сети могут быть обучены выявлению групп (кластеров) векторов входа, обладающих некоторыми общими свойствами. При изучении самоорганизующихся нейронных сетей, или сетей Кохонена,существенно различать сети с неупорядоченными нейронами, которые часто называют слоями Кохонена,и сети с упорядочением нейронов, которые часто называют картами Кохонена. Последние отражают структуру данных таким образом, что близким кластерам данных на карте соответствуют близко расположенные нейроны.
Для создания самоорганизующихся нейронных сетей, являющихся слоем или картой Кохонена, предназначены М-функции newc и newsom соответственно.
По команде help selforg можно получить следующую информацию об М-функциях, входящих в состав ППП Neural Network Toolbox и относящихся к построению сетей
Кохонена:
|
|
|
| Self-organizing networks | Самоорганизующиеся сети |
| New networks | Формирование сети |
| newc newsom | Создание слоя Кохонена Создание карты Кохонена |
| Using networks | Работа с сетью |
| sim init adapt train | Моделирование Инициализация Адаптация Обучение |
| Weight functions | Функции расстояния и взвешивания |
| negdist | Отрицательное евклидово расстояние |
| Net input functions | Функции накопления |
| netsum | Сумма взвешенных входов |
| Transfer functions | Функции активации |
| compet | Конкурирующая функция активации |
| Topology functions | Функции описания топологии сети |
| gridtop hextop randtop | Прямоугольная сетка Гексагональная сетка Сетка со случайно распределенными узлами |
| Distance functions | Функции расстояния |
| dist boxdist mandist linkdist | Евклидово расстояние Расстояние максимального координатного смещения Расстояние суммарного координатного смещения Расстояние связи |
| Initialization functions | Функции инициализации сети |
| initlay initwb initcon midpoint | Послойная инициализация Инициализация весов и смещений Инициализация смещений с учетом чувствительности нейронов Инициализация весов по правилу средней точки |
| Learning functions | Функции настройки параметров |
| learnk learncon learnsom | Правило настройки весов для слоя Кохонена Правило настройки смещений для слоя Кохонена Правило настройки весов карты Кохонена |
| Adapt functions | Функции адаптации |
| adaptwb | Адаптация весов и смещений |
| Training functions | Функции обучения |
| trainwb1 | Повекторное обучение весов и смещений |
| Demonstrations | Демонстрационные примеры |
| democ1 demosm1 demosm2 | Настройка слоя Кохонена Одномерная карта Кохонена Двумерная карта Кохонена |
