Моделирование стационарного фильтра

Одно из полезных применений нейронных сетей – это создание моделей динамических систем по наблюдаемым входным и выходным сигналам и их применение для последующего моделирования таких систем. Первая часть этой задачи, связанная с построением модели, известна также как задача идентификации. Если реальная система линейная или близка к линейной,
то линейная нейронная сеть может моделировать ее с очень малой погрешностью.