QueryXNМ1(TransactionNumber)

Всюди TransactionNumber – це номер транзакта.

Генератори випадкових чисел

Генератори випадкових чисел з конкретними законами розподілу реалізовані у GPSS World у вигляді вбудованих бібліотечних процедур. Для звертання до ймовірнісних розподілів необхідно вказати назву бібліотечної процедури та її параметри, що записані з круглих діжках та відокремлені один від одного комами

<Назва процедури> (G, A, B,…).

Тут G – номер генератора рівномірно розподілених випадкових чисел (від 0 до 999). Він використовується як аргумент для формування випадкових вели­чин з заданим законом розподілу. Інші параметри А, В,..., кількість яких для різних законів розподілу змінюється від 1 до 4, задають відповідні параметри ймовірнісних розподілів. Вони автоматично перетворюються до цілого типу або дійсного типу.

Вбудована бібліотека процедур у GPSS World містить наступні 24 закони розподілів:

· Бета – Beta (G, A, B, C, D);

· Біноміальний – Binomial (G, A, B);

· Вейбулла – Weibull (G, A, B, C);

· Дискретно-рівномірний – Discrete Uniform (G, A, B);

· Гамма – Gamma (G, A, B, C);

· Геометричний – Geometric (G, A);

· Лапласа – Laplace (G, A, B);

· Логістичний – Logistic (G, A, B);

· Логлапласовий – LogLaplace (G, A, B, C);

· Логлогістичний – LogLogistic (G, A, B, C);

· Нормальний – Normal (G, A, B);

· Логнормальний – LogNormal (G, A, B, C);

· Обернений Вейбулла – InverseWeibull (G, A, B, C);

· Обернений Гаусса – InverseGaussian (G, A, B, C);

· Від’ємний біноміальний – NegativeBinomial (G, A, B);

· Парето – Pareto (G, A, B);

· Пірсона типу V – Pearson Type V (G, A, B, C);

· Пірсона типу V1 – Pearson Type V1 (G, A, B, C, D);

· Пуасона – Pooisson (G, A);

· Рівномірний – Uniform (G, A, B);

· Трикутниковий – Triangular (G, A, B, C);

· Експоненціальний – Exponential (G, A, B);

· Екстремального значення A – ExtVal A (G, A, B);

· Екстремального значення B – ExtVal B (G, A, B).

Нижче розглянемо приклади застосування деяких вище перерахованих розподілів, які найчастіше застосовуються для моделювання систем.

· Рівномірний розподіл:

UNIFORM (G, Min, Max)

де Min, Max – мінімальне і максимальне значення рівномірно-розподіленої випадкової величини. Тип процедури та аргументів Min, Max є дійсним.

· Експоненціальний розподіл:

EXPONENTIAL (G, Min, Mean)

де Mean – математичне сподівання випадкової величини, Min – зміщення розпо­ділу відносно нуля. Тип значення процедури, аргументів Min, Mean є дійсним.

· Розподіл Пуассона:

POISSON (G, Min, Mean)

де тип Mean є дійсним, а значення процедури – цілим.

· Геометричний розподіл: