Интерпретация сигналов нейронной сети

Заметим, что если привычный для человека способ представления входных данных непригоден для нейронной сети, то и формат ответов нейронной сети часто малопригоден для человека. Необходимо интерпретировать ответы нейронной сети. Интерпретация зависит от вида ответа. Так, если ответом нейронной сети является действительное число, то его, как правило, приходится масштабировать и сдвигать для попадания в нужный диапазон ответов. Если сеть используется как классификатор, то выбор интерпретаторов еще шире. Важность данного этапа нейросетевой обработки данных вызывает необходимость выделения интерпретатора ответа нейронной сети в отдельный компонент нейрокомпьютера. Особое значение имеет данный компонент при работе нейрокомпьютера в составе информационной системы ВУЗа. Интерпретатор ответа напрямую взаимодействует с пользователем, поэтому оттого, как качественно будет организован интерфейс, зависит эффективность его работы. В п. 4.2 описан один из подходов к построению интеллектуальных интерфейсов. Кроме того, насущным становится применение современных информационных технологий мультимедиа.

Интерпретатор ответа напрямую взаимодействует с пользователем, поэтому оттого, как качественно будет организован интерфейс, зависит эффективность его работы. Для информационных систем выделяются следующие блоки интерпретации: восстановление данных, семантическое представление, шкалирование, графическое, аудио, видео, мультимедиа – представление. Необходимо уделять также особое внимание разработке объяснительных компонентов и качественного синтаксиса и семантики выходного языка (Рис. 4.16). Разработка данных положений является перспективным направлением данной работы в области совершенствования человеко - машинных интерфейсов информационных систем.