Логически прозрачные сети, получение явных знаний

Одним из основных недостатков нейронных сетей, с точки зрения многих пользователей, является то, что из обученной нейронной сети нельзя извлечь алгоритм решения задачи. Таким образом, нейронные сети позволяют получать неявные знания из данных. Однако, в 1995 году была сформулирована идея логически прозрачных сетей, то есть сетей, на основе структуры которых можно построить вербальное описание алгоритма получения ответа [42,111]. Это достигается при помощи специальным образом построенной процедуры контрастирования. Алгоритмы формирования логически прозрачных сетей представлены в работах [42,111,113]. После получения логически прозрачной нейронной сети наступает этап построения вербального описания (формирования явных знаний). Принцип построения вербального описания представлен в работе [111].