Начальное состояние сети

Нулевые значения компонент входного вектора X устанавливают сигнал нейрона управления 2 в нуль, одновременно устанавливая в нуль выходы нейронов слоя распознавания. При возникновении ненулевых значений X, оба сигнала управления (G1 и G2) устанавливаются равными единице. При этом по правилу двух третей выходы нейронов слоя сравнения C в точности равны компонентам X.

Вектор C поступает на входы нейронов слоя распознавания, которые в конкурентной борьбе определяют нейрон-победитель, описывающий предполагаемый результат классификации. В итоге выходной вектор R слоя распознавания содержит ровно одну единичную компоненту, остальные значения равны нулю. Ненулевой выход нейрона-победителя устанавливает в нуль сигнал управления 1: G1=0. По обратной связи нейрон-победитель посылает сигналы в слой сравнения, и начинается фаза сравнения.

Фаза сравнения.

В слое сравнения веер сигналов отклика слоя распознавания сравнивается с компонентами вектора X. Выход слоя сравнения C теперь содержит единичные компоненты только в тех позициях, в которых единицы имеются и у входного вектора X и у вектора обратной связи P. Если врезультате сравнения векторов C и X не будет обнаружено значительных отличий, то нейрон сброса остается неактивным. Вектор C вновь вызовет возбуждение того-же нейрона-победителя[21] в слое распознавания, что и удачно завершит процесс классификации. В противном случае будет выработан сигнал сброса, который затормозит нейрон-победитель в слое распознавания, и начнется фаза поиска.