Свойства математического ожидания

• Математическое ожидание постоянной величины равно самой этой величине

M (C) = C

• Постоянный множитель можно выносить за знак математического ожидания

M (CX) = CM (X)

• Математическое ожидание произведения двух независимых случайных величин равно произведению их математических ожиданий M (XY) = M (X) ^. M (Y)
• Математическое ожидание суммы двух случайных величин равно сумме математических ожиданий M (X + Y) = M (X) + M (Y)

Свойства дисперсии

· 1. Дисперсия постоянной величины равна нулю D (C) = 0

· 2. Постоянный множитель можно выносить за знак дисперсии, возводя его в квадрат D (CX) = C ² D (X)

· 3. Дисперсия суммы двух независимых случайных величин равна сумме дисперсий этих величин D (X + Y) = D (X) + D (Y)

· 4. Дисперсия разности двух независимых величин равна сумме их дисперсий

D (X – Y) = D (X) + D (Y)

Следствия

· 5. D (C + X) = D (X) где С – const.

· 6. D (X + Y + Z) = D (X) + D (Y) + D (Z)