В каком случае нельзя сделать вывод о наличии мультиколлинеарности?
+Максимальный инфляционный фактор больше 10
Верно ли утверждение о том, что поскольку X^2 является функцией Х, то использование Х и X^2 в качестве экзогенных переменных приводит к мультиколллениарности?
Неверно
Вследствие чего возникает неявная гетероскедастичность?
Возникает в следствии неправильной спецификации модели
Выберите верное утверждение?
Невозможно опровергнуть нулевую гипотезу о нормальности остатков на любом из приемлемых уровней(0,10, 0,05, 0,01)
В спецификации модели с помощью критерия Рамсея лежит принцип:
Построение расширенной модели в которую включены 2,3,4 степени эндогенной переменной
Выберите значение, которому не может равняться коэффициент детерминации
1,5
Гомоскедастичность - это
Это равенство дисперсий случайной переменной во все моменты времени
Д ля чего используется метод наименьших квадратов (МНК)?
+Для оценивания параметров модели
Для устранения мультиколллениарности необходимо?
|
|
1.увеличить объем статистических данных, 2. Преобразовать переменные модели, 3. Изменить спецификацию модели, 3. Использовать дополнительную информацию
Если уравнение модели не содержит случайную переменную, то оно относится к
К балансовому уравнению
Если математическое ожидание оценки равняется соответствующей характеристике генеральной совокупности, то говорят о свойстве оценки:
Несмешенности (несмещенности)
Если нарушается гипотеза о взаимной независимости случайной переменной возникает проблема:
автокорреляции, в рамках которой МНКоценки не обладают несмещенностью.?
Если оценка а* по сравнению с другими оценками обладает наименьшей дисперсией является
Эффективной
Если «0» входит в интервальный прогноз параметра Ai, то это говорит
О незначимости параметра Ai
Если коэффициент детерминации равен 0.88, то это означает, что
Модель адекватна
Если коэффициент корреляции между факторами равен -0,79 можно утверждать, что
Это отрицательная линейная зависимость
Если для построенной модели множественной регрессии F-статистика наблюдаемая = 126, а критическая=5,53, то
Принимают гипотезу о значимости (адекватности)
Значимость коэффициента детерминации в модели линейной регрессии проверяется с помощью критерия?
По t-критериюСтьюдента(или Фишера)))???
Интервальные оценки позволяют определить с заданной вероятностью:
точность и надёжность оценок????
Какая переменная модели квалифицируется как независимая
+Экзогенная переменная
Какой смысл вкладывается в понятие «адекватности модели»
+Соответствие расчетных значений по модели выборочным данным