Какой критерий не использ. для диагностики гетероскедастичности?

+Дарбина-Вотсона

Какое значение критерия Дарбина-Вотсона позволяет утверждать об отсутствии автокорреляции?

+2

Какое из следующих утверждений о влиянии (последствиях) гетероскедастичности является неверным?

- Оценки параметров модели перестают быть эффективными и состоятельными

- Оценки параметров модели остаются несмещенными

- Дисперсии оценок параметров рассчитываются со смещением

- Выводы полученные на основе t и F статистик, интервальные оценки ненадежны

Какое из следующих утверждений об оценках модели в условиях автокорреляции является неверным?

Оценки параметров, оставаясь несмещенными, перестают быть эффективными

-дисперсии оценок являются смещенными

-снижение значимости оценок параметров

-выводы по моделям – неверны

-прогнозные качества модели ухудшаются

Какое из следующих утверждений о свойстве оценок параметров модели в условиях мультиколллениарности верно

Получение неверных знаков у параметров модели, противоречащих постулатам эконометрической теории

Каких переменных не бывает в эконометрических моделях

Постопредельных, корреляционных

Каким свойством не обладает МНК-оценки параметров ПЛР:

Какой вид уравнений не используется в эконометрических моделях?

Предопределенное уравнение

К методам спецификации эконометрической модели не относится

Построение оценок параметров модели

Какой из методов не относится к методам диагностики мультиколллениарности?

Критерий Дарбина-Вотсона

Какой критерий используется для обнаружения автокорреляции?

Используются: 1. Графический метод, 2. Метод рядов, 3. Метод Дарбина-Вотсона

Какой критерий не используется для диагностики гетероскедастичности?

Дарбина-Вотсона

Какой вывод можно сделать, если критерий Амемья для первой модели больше, чем для второй?

Вторая модель лучше специфицирована

К признакам качественной модели не относится

Относятся: Простота, единственность, максимальное соответствие, согласованность с теорией, прогнозные качества

К видам ошибок спецификации не относится

Низкий коэффициент детерминации

Какое утверждение неверно для модели Y=2+3*X1-4*X2?

Какая из следующих моделей может быть оценена с помощью МНК 1) у=b0*(x1^b1)*(x2^b2)+e или 2) y=b0*(x1^b1)*(x2^b2)*e?

2 вариант

Какой можно сделать вывод, если для некоторого параметра модели наблюдаемое значение t-статистики равно1.8, а пороговое значение 2.4???

Рассматриваемый параметр статистически не значим

Какое уравнение регрессии относится к линейным моделям?

Эмпирическое