Типы связей

Для описания причинно-следственной связи между явлениями и процессами используется деление статистических признаков, отражающих отдельные стороны взаимосвязанных явлений, нафакторные и результативные. Факторными считаются признаки, обуславливающие изменение других, связанных с ними признаков,являющихся причинами и условиями таких изменений. Результативными являются признаки, изменяющимися под воздействием факторных.

Формы проявления существующих взаимосвязей весьма разнообразны. В качестве самых общих их видов выделяют функциональную и статистическую связи.

Функциональной называют такую связь, при которой определённому значению факторного признака соответствует одно и только одно значение результативного. Такая связь возможна приусловии, что на поведение одного признака (результативного) влияеттолько второй признак (факторный) и никакие другие.Такие связи являются абстракциями, в реальной жизни онивстречаются редко, но находят широкое применение в точных науках и впервую очередь, в математике. Например: зависимость площади круга отрадиуса: S=π∙ r 2

Функциональная связь проявляется во всех случаях наблюдения и для каждой конкретной единицы изучаемой совокупности. В массовых явлениях проявляются статистические связи, при которых строго определённому значению факторного признака ставится в соответствие множество значений результативного. Такие связиимеют место, если на результативный признак действуют несколькофакторных, а для описания связи используется один или несколькоопределяющих (учтённых) факторов.

Примером статистической связи может служить зависимость себестоимости единицы продукции от уровня производительности труда: чем выше производительность труда, тем ниже себестоимость.

Корреляционная связь проявляется только на всей статистической совокупности, а не в каждом отдельном случае, так как только при достаточно большом числе случаев каждому случайному значению факторного признака будет соответствовать распределение средних значений случайного признака y.

По направлению корреляционные связи делятся на прямые и обратные. При прямой связи результативный признак растёт сувеличением факторного, при обратной - рост факторного признакаприводит к снижению значений результативного признака. Например, чембольше стаж работы, тем выше производительность труда – прямая связь,а чем выше производительность труда, тем ниже себестоимость единицыпродукции – обратная связь.

По форме (аналитическому выражению) связи делятся на линейные (прямолинейные) и нелинейные (криволинейные) связи. Линейные связи выражаются уравнением прямой, а нелинейные – уравнением параболы, гиперболы, степенной и т. п.

По количеству взаимодействующих факторов связи делятся на парную (однофакторную) и множественную (многофакторную) связи. При парной связи на результативный признак действует один факторный, при множественной – несколько факторных признаков. Исследование статистической связи проводится в следующемпорядке:􀂃 качественный анализ связи - определение состава признаков, предварительный анализ формы связи;􀂃 сбор данных на основе статистического наблюдения;􀂃 количественная оценка тесноты связи по эмпирическим данным;􀂃 регрессионный анализ (аналитическое описание связи):