Анализ динамики миграции населения

Ряд динамики представляет собой ряд расположенных в хронологическом порядке значений признака.

Для выявления закономерного систематического изучения уровня рядов динамики, свободного от случайных колебаний и отражающего тенденцию их развития, применяют методы укрупнения интервалов и скользящей средней.

Сущность метода заключается в укрупнении рассматриваемых периодов и расчете средних значений показателя по укрупненным периодам. Рассчитаем аналитические показатели формулам (1.2.1-1.2.6), а результаты отразим в таблице:

Таблица 7. Аналитические показатели

Год Коэффициент миграционного прироста, 0/000 Абсолютный прирост, убыль, 0/000 Темпы роста,% Темпы прироста,%
цепной базис-ный цепной базис-ный цепной базис-ный
    - - - 100,0 - -
    -3 -3 84,2 84,2 -15,8 -15,8
    -10 -13 37,5 31,6 -62,5 -68,4
      -12 116,7 36,8 16,7 -63,2
      -10 128,6 47,4 28,6 -52,6
      -9 111,1 52,6 11,1 -47,4
Всего   -9          

По результатам табл. 7 можно сделать вывод о том, что в 2006 г. коэффициент миграционного прироста увеличился на 10/000 или на 11,1% по сравнению с 2005 г., а по сравнению с базисным 2001 г. наблюдается сокращение коэффициента миграционного прироста на 90/000 или на 47,4%. В остальные периоды также наблюдается снижение коэффициента миграционного прироста по сравнению с предыдущими периодами. При этом максимальное сокращение наблюдается в 2003 году, а именно на 100/000 или на 62,5% по сравнению с 2002 годом. По сравнению с базисным (2001 г.) годом также наблюдается снижение коэффициента миграционного прироста во все периоды, причем максимальное снижение приходится на 2003 г. - 130/000 или на 68,4%.

Далее определим средние показатели:

1. средний уровень ряда по формуле 1.2.7: 0/000

2. средний абсолютный прирост по формуле 1.2.8: 0/000

3. средний темп роста по формуле 1.3.3: =88%

4. средний тем прироста по формуле 1.3.4: %

Расчеты показывают, что в среднем за 2001-2006 гг. коэффициент миграционного прироста составил 11,20/000, при этом в среднем за анализируемый период коэффициент миграционного прироста снизился на 1,80/000 или на 12,0%.

На основе исходных данных о коэффициенте миграционного прироста проанализируем основную тенденцию изменения показателя методами укрупнения интервалов, скользящей средней и аналитического выравнивания по прямой.


Таблица 8. Исходные данные для анализа основной тенденции методами укрупнения интервалов и скользящей средней

Год Коэффициент миграционного прироста, 0/000  
 
 
     
     
     
     
     
     

Так как нами рассматривается 6-тилетний период, то рассчитаем средние значения показателя по 3-хлетиям, а результаты всех расчетов с использованием программы «Динамика» представим в табл.9 (Приложение 3). Результаты расчетов по анализу основной тенденции методами укрупнения интервалов и скользящей средней отразим в таблице 10.

Таблица 10. Динамика коэффициента миграционного прироста на 10000 человек населения

Год Коэффициент миграционного прироста, 0/000 Укрупнение интервалов Скользящая средняя
сумма средняя сумма средняя
А          
           
    41,00 13,67 41,00 13,67
        29,00 9,67
А          
        22,00 7,33
    26,00 8,67 26,00 8,67
           
             

Анализ табл. показывает, что коэффициент миграционного прироста в среднем по трехлетиям снижается с 13,670/000 до 8,670/000, так за последнее трехлетие коэффициент миграционного прироста составил 260/000, что ниже значения показателя за первое трехлетие на 57,7%.

Таблица 11. Метод аналитического выравнивания по прямой

Год Коэффициент миграционного прироста на 10000 человек t yt t2 y срt
    -3 -57   15,45
    -2 -32   14,02
    -1 -6   12,60
          9,74
          8,31
          6,88
сумма     -40   67,0

Находим:

1) по формуле 1.3.14: 0/000

2) по формуле 1.3.7: 0/000

3) по формуле 1.2.11:

Метод аналитического выравнивания по прямой свидетельствует о том, что коэффициент миграционного прироста снижается в среднем ежегодно на 1,430/000.


Понравилась статья? Добавь ее в закладку (CTRL+D) и не забудь поделиться с друзьями:  



double arrow
Сейчас читают про: